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强背景噪声下金属碰撞弱信号检测研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第11-16页
    1.1 课题的研究背景和意义第11-12页
    1.2 国内外LPMS概况第12-14页
        1.2.1 LPMS简介第12-13页
        1.2.2 LPMS关键技术第13-14页
    1.3 论文的研究背景及内容第14-15页
        1.3.1 本文研究背景第14-15页
        1.3.2 本文主要研究内容第15页
    1.4 本章总结第15-16页
第2章 曲面冲击及锅炉实验方案第16-26页
    2.1 概述第16页
    2.2 实验目的第16页
    2.3 实验方案与器材第16-20页
        2.3.1 实验方案与器材选择第16-18页
        2.3.2 压电式加速度传感器第18-19页
        2.3.3 电荷放大器第19页
        2.3.4 采集卡第19-20页
    2.4 冲击信号采集第20-23页
        2.4.1 冲击信号获取的实验步骤第20-22页
        2.4.2 冲击信号数据分析第22-23页
    2.5 锅炉数据采集实验第23-25页
        2.5.1 锅炉实验步骤第23-24页
        2.5.2 锅炉实验数据分析第24-25页
    2.6 本章总结第25-26页
第3章 微弱信号检测算法的研究第26-34页
    3.1 概述第26页
    3.2 微弱信号检测的基本方法第26-28页
        3.2.1 相关检测方法第26-28页
        3.2.2 数字式平均与取样积分第28页
    3.3 时频域结合方法第28-33页
        3.3.1 小波变换第29页
        3.3.2 连续小波变换第29-31页
        3.3.3 小波能量谱第31-33页
    3.4 本章总结第33-34页
第4章 基于小波变换的非线性分形理论研究第34-42页
    4.1 概述第34页
    4.2 相空间重构相关理论及小波变换第34-37页
        4.2.1 相空间重构理论第34-35页
        4.2.2 时间延迟t 的计算第35-37页
        4.2.3 嵌入维数m选择第37页
        4.2.4 小波变换信号预处理第37页
    4.3 实验平台及数据分析第37-40页
        4.3.1 实验平台第37页
        4.3.2 背景噪声的关联维数第37-38页
        4.3.3 冲击信号的关联维数第38页
        4.3.4 锅炉背景下钢球冲击信号关联维数第38-39页
        4.3.5 实验数据分析第39-40页
    4.4 实验结果第40-41页
    4.5 本章总结第41-42页
第5章 基于独立成分分析算法的金属碰撞弱信号研究第42-56页
    5.1 概述第42页
    5.2 独立成分分析算法研究第42-49页
        5.2.1 独立性的定义第42-43页
        5.2.2 独立性判据第43-45页
        5.2.3 独立成分分析算法第45-49页
        5.2.4 分离效果评价函数第49页
    5.3 实验与结果分析第49-54页
        5.3.1 实验数据采集第49页
        5.3.2 实验数据分析第49-54页
    5.4 本章总结第54-56页
第六章 总结和展望第56-58页
    6.1 总结第56页
    6.2 展望第56-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-62页
附录第62页

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