复杂背景下低信噪比实时鲁棒的弱小目标自动检测技术
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 选题的依据和意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 论文各部分的主要内容 | 第13-14页 |
| 2 红外小目标特征及常用算法简介 | 第14-19页 |
| 2.1 红外小目标图像的模型 | 第14-15页 |
| 2.2 常用小目标检测方法 | 第15-19页 |
| 3 数学形态学基础 | 第19-27页 |
| 3.1 引言 | 第19页 |
| 3.2 二值形态学 | 第19-23页 |
| 3.3 灰度形态学 | 第23-25页 |
| 3.4 结构元素 | 第25-26页 |
| 3.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 4 基于数学形态学的红外小目标检测算法 | 第27-42页 |
| 4.1 TOP-HAT变换及应用 | 第27-29页 |
| 4.2 改进的TOP-HAT变换及应用 | 第29-35页 |
| 4.3 改进膨胀算法及应用 | 第35-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-42页 |
| 5 熵在红外小目标检测中的应用 | 第42-53页 |
| 5.1 引言 | 第42-43页 |
| 5.2 熵理论 | 第43-46页 |
| 5.3 局部直方图熵及其应用 | 第46-51页 |
| 5.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 6 工作总结 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 附录1 攻读学位期间发表论文目录 | 第60-61页 |
| 附录2 攻读学位期间参与的项目 | 第61页 |
