中文摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-21页 |
1.1 研究意义 | 第9-11页 |
1.2 影响电池 SOH 的因素 | 第11-13页 |
1.3 电池 SOH 估计研究现状 | 第13-20页 |
1.3.1 SOH 定义方法 | 第13-14页 |
1.3.2 SOH 估计方法国内研究现状 | 第14-15页 |
1.3.3 SOH 估计方法国外研究现状 | 第15-17页 |
1.3.4 SOH 估计方法 | 第17-20页 |
1.4 全文主要内容 | 第20-21页 |
第2章 电池循环实验及数据分析 | 第21-33页 |
2.1 实验设备介绍 | 第21-22页 |
2.2 健康状态评估实验 | 第22-28页 |
2.2.1 实验步骤 | 第23-25页 |
2.2.2 测试特性分析 | 第25-28页 |
2.3 电池寿命实验 | 第28-31页 |
2.3.1 实验步骤 | 第28-29页 |
2.3.2 实验数据 | 第29-30页 |
2.3.3 实验数据整理 | 第30-31页 |
2.4 本章小结 | 第31-33页 |
第3章 基于电压曲线拟合法的 SOH 估计 | 第33-43页 |
3.1 电压曲线拟合法估算 SOH 的算法 | 第33-39页 |
3.1.1 电池充电电压曲线的归一化 | 第33-34页 |
3.1.2 基准曲线的选取 | 第34-35页 |
3.1.3 BP 神经网络拟合基准曲线 | 第35-36页 |
3.1.4 归一化电压曲线精度验证 | 第36-39页 |
3.2 电压曲线拟合法估计电池 SOH | 第39-42页 |
3.3 本章小结 | 第42-43页 |
第4章 基于自适应电压曲线拟合法的 SOH 估计 | 第43-53页 |
4.1 自适应电压曲线拟合模型的建立 | 第43-45页 |
4.2 自适应电压曲线拟合模型参数估算 | 第45-47页 |
4.3 模型精度验证 | 第47-49页 |
4.3.1 用电压曲线证明模型精度 | 第47-48页 |
4.3.2 用参数证明模型模型精度 | 第48-49页 |
4.4 自适应电压曲线拟合法估计电池 SOH | 第49-51页 |
4.5 自适应电压曲线拟合法与电压曲线拟合法估算结果对比 | 第51页 |
4.6 本章小结 | 第51-53页 |
第5章 总结与展望 | 第53-55页 |
5.1 全文总结 | 第53页 |
5.2 工作展望 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-60页 |
作者简介及科研成果 | 第60-62页 |
致谢 | 第62页 |