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非线性矿产资源预测定量模型研究

摘要第4-6页
Abstract第6-8页
第1章 绪论第12-18页
    1.1 选题背景第12-13页
    1.2 选题研究的理论意义与应用价值第13页
    1.3 国内外研究现状及存在问题第13-15页
        1.3.1 国外非线性定量矿产资源预测模型研究现状与趋势第13-14页
        1.3.2 国内非线性定量矿产资源预测模型研究现状第14页
        1.3.3 存在问题第14-15页
    1.4 研究目标、研究内容和拟解决的关键问题第15-16页
    1.5 拟采取的研究方法、技术路线及可行性分析第16-18页
        1.5.1 研究方法及技术路线第16页
        1.5.2 可行性分析第16-18页
第2章 矿产资源定量预测理论与方法综述第18-32页
    2.1 矿产资源量的分类第18页
    2.2 矿产资源预测的主要技术方法第18-19页
    2.3 矿产资源预测模型从线性到非线性的过渡第19-22页
    2.4 矿产资源预测中的数学模型第22-32页
        2.4.1 矿产资源数学模型的分类第22-23页
        2.4.2 矿产资源预测的定量模型介绍第23-32页
第3章 矿产资源预测地质变量集合的提取、功能性研究第32-42页
    3.1 地质变量集合的概念、内涵第32页
    3.2 有关地质变量提取与构合的研究第32-35页
        3.2.1 地质变量的提取第32-33页
        3.2.2 地质变量的筛选第33-34页
        3.2.3 地质变量的预处理第34-35页
    3.3 地质变量的作用性质和方向第35-36页
    3.4 地质变量功的能性研究第36-42页
        3.4.1 信息转换功能第36-39页
        3.4.2 程度度量功能第39-40页
        3.4.3 组合关联功能第40-41页
        3.4.4 结构优化功能第41-42页
第4章 地质变量权函数模型第42-69页
    4.1 地质变量权重的度量第42-43页
    4.2 变量常数权的赋值方法第43-44页
        4.2.1 特征分析方法第43-44页
        4.2.2 定向独立权方法第44页
    4.3 有关变权的基本理论第44-48页
    4.4 基于状态变权向量的地质变量权函数的构造第48-52页
    4.5 状态变权向量的选取及评判第52-53页
    4.6 应用实例第53-69页
        4.6.1 数据的前期预处理与相关性分析第53-58页
        4.6.2 基于状态变权向量的成矿概率预测第58-69页
第5章 非线性矿产资源预测模型第69-83页
    5.1 矿产资源预测模型的概念及内涵第69页
    5.2 变量集合与品位参数的联合作用第69-70页
    5.3 数字频谱分析:资源量估算的多重积分收敛模型第70-78页
    5.4 小波分析理论第78-83页
        5.4.1 小波的定义第78-79页
        5.4.2 小波变换第79-80页
        5.4.3 多分辨率分析第80-81页
        5.4.4 小波方差及其估计第81-83页
第6章 应用实例分析第83-96页
    6.1 白山地区地球化学元素 R 型因子分析第83-88页
    6.2 白山地区地球化学元素的小波分析第88-93页
        6.2.1 白山地球化学元素的多分辨率分析第88-90页
        6.2.2 基于小波方差的地球化学元素含量的波动性分析第90-93页
    6.3 白山地区矿产资源量估算模型应用第93-96页
第7章 结论与存在的问题第96-98页
参考文献第98-103页
攻读学位期间发表的学术论文第103-104页
致谢第104页

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