| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 遥感影像航行方位物提取技术研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 遥感影像油罐目标提取技术 | 第9-10页 |
| 1.2.2 遥感影像码头提取技术 | 第10-11页 |
| 1.2.3 遥感影像防波堤提取技术 | 第11-12页 |
| 1.2.4 存在的问题 | 第12页 |
| 1.3 论文研究的主要内容 | 第12-14页 |
| 第二章 航行方位物提取基础理论 | 第14-24页 |
| 2.1 遥感影像的地物特征描述 | 第14-15页 |
| 2.2 Hough变换基本理论 | 第15-16页 |
| 2.3 图像分割算法分类 | 第16-20页 |
| 2.3.1 基于阈值选取的分割算法 | 第17-18页 |
| 2.3.2 基于区域的图像分割算法 | 第18-19页 |
| 2.3.3 基于图像边缘检测的分割算法 | 第19-20页 |
| 2.4 Snake模型 | 第20-23页 |
| 2.4.1 Snake模型的数学表示 | 第20-22页 |
| 2.4.2 Snake模型的收敛方法 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 遥感影像油罐目标提取 | 第24-40页 |
| 3.1 视觉注意机制原理 | 第24-25页 |
| 3.2 图像显著性特征描述 | 第25-27页 |
| 3.2.1 颜色特征 | 第26页 |
| 3.2.2 亮度特征 | 第26-27页 |
| 3.2.3 纹理特征 | 第27页 |
| 3.2.4 边缘特征 | 第27页 |
| 3.3 遥感影像油罐视觉显著性特征分析 | 第27-30页 |
| 3.4 油罐目标显著性区域计算 | 第30-35页 |
| 3.4.1 自底向上显著图计算 | 第31-33页 |
| 3.4.2 自顶向下显著图计算 | 第33-34页 |
| 3.4.3 全局显著图计算 | 第34-35页 |
| 3.5 Hough变换圆形检测 | 第35-36页 |
| 3.6 实验与分析 | 第36-39页 |
| 3.7 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 遥感影像码头和防波堤目标提取 | 第40-64页 |
| 4.1 遥感影像码头和防波堤特征分析 | 第40-41页 |
| 4.2 图像滤波 | 第41-43页 |
| 4.2.1 空间域去噪算法 | 第41-42页 |
| 4.2.2 变换域去噪算法 | 第42-43页 |
| 4.3 基于多峰灰度直方图分割的遥感影像码头和防波堤提取 | 第43-53页 |
| 4.3.1 感兴趣区域获取 | 第44-45页 |
| 4.3.2 直方图阂值分割方法 | 第45-47页 |
| 4.3.3 基于多峰灰度直方图的阈值分割 | 第47-49页 |
| 4.3.4 边缘提取 | 第49-50页 |
| 4.3.5 实验与分析 | 第50-53页 |
| 4.4 基于改进Snake模型的遥感影像码头和防波堤提取 | 第53-63页 |
| 4.4.1 GVF Snake模型的基本原理 | 第54-55页 |
| 4.4.2 主动轮廓模型实验分析 | 第55-57页 |
| 4.4.3 基于GVF Snake模型的目标轮廓提取 | 第57-61页 |
| 4.4.4 实验与分析 | 第61-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 已完成工作的总结 | 第64页 |
| 5.2 下一步工作的展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 作者简历 | 第71页 |
