基于光谱特征分析的野鸭湖湿地典型植物信息提取方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 图表附录 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景和意义 | 第11页 |
| ·国内外研究进展 | 第11-17页 |
| ·基于影像数据对湿地植被信息提取现状 | 第11-12页 |
| ·基于高光谱数据在植被信息提取中的应用 | 第12-13页 |
| ·基于面向对象的植被信息提取方法研究现状 | 第13-15页 |
| ·存在不足 | 第15-17页 |
| 第二章 研究区概况与研究方法 | 第17-22页 |
| ·地理位置概述 | 第17页 |
| ·研究区植被概况 | 第17-18页 |
| ·研究内容 | 第18-19页 |
| ·研究方法和技术路线 | 第19-22页 |
| 第三章 研究区典型植被光谱数据的处理与分析 | 第22-49页 |
| ·湿地典型植物光谱数据的预处理 | 第22-23页 |
| ·典型植被光谱数据平滑 | 第22页 |
| ·大气吸收带的去除 | 第22-23页 |
| ·湿地典型植被光谱特征分析 | 第23-41页 |
| ·原始反射率光谱特征分析 | 第24-25页 |
| ·植物微分光谱特征 | 第25-26页 |
| ·植被指数 | 第26-31页 |
| ·植物的"三边"参数 | 第31-36页 |
| ·光谱的吸收特征 | 第36-41页 |
| ·典型植物群落对比分析 | 第41-46页 |
| ·同一季节不同群落间的反射光谱曲线特征对比分析 | 第41-43页 |
| ·不同季节同一群落间反射光谱曲线特征对比分析 | 第43-46页 |
| ·结论 | 第46-49页 |
| 第四章 基于高分辨率遥感影像典型植被信息提取 | 第49-58页 |
| ·面向对象分类方法 | 第49-50页 |
| ·遥感数据的处理 | 第50页 |
| ·影像分割 | 第50-54页 |
| ·分割层次建立 | 第50-53页 |
| ·分类特征的选取与分类体系的建立 | 第53-54页 |
| ·典型植物群落信息提取过程 | 第54-55页 |
| ·分类结果评价 | 第55-58页 |
| 第五章 结论与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 附录 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
