| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-15页 |
| 1.1.1 多属性群决策问题有广泛的应用背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 多属性群决策问题需要考虑专家的损失规避行为 | 第13-15页 |
| 1.1.3 研究考虑专家损失规避行为的多属性群决策问题的必要性 | 第15页 |
| 1.2 问题的提出 | 第15-16页 |
| 1.2.1 度量专家的损失规避程度 | 第15-16页 |
| 1.2.2 集成群体多属性评价信息和方案优选 | 第16页 |
| 1.3 研究目标、研究内容与研究意义 | 第16-18页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第16-17页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第17页 |
| 1.3.3 研究意义 | 第17-18页 |
| 1.4 研究思路与研究方法 | 第18-20页 |
| 1.4.1 研究思路 | 第18-19页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第19-20页 |
| 1.5 本文章节安排 | 第20-22页 |
| 第2章 文献综述 | 第22-34页 |
| 2.1 文献检索情况概述 | 第22-25页 |
| 2.1.1 文献检索范围分析 | 第22页 |
| 2.1.2 相关文献情况分析 | 第22-24页 |
| 2.1.3 学术趋势分析 | 第24-25页 |
| 2.2 关于考虑专家损失规避行为的决策问题研究 | 第25-28页 |
| 2.2.1 金融学领域考虑专家损失规避行为的决策问题 | 第25-26页 |
| 2.2.2 经济学领域考虑专家损失规避行为的决策问题 | 第26-27页 |
| 2.2.3 收益管理领域考虑专家损失规避行为的决策问题 | 第27-28页 |
| 2.2.4 其他领域考虑专家损失规避行为的决策问题 | 第28页 |
| 2.3 关于考虑专家损失规避行为的决策理论与方法研究 | 第28-31页 |
| 2.3.1 基于前景理论的决策理论与方法 | 第28-30页 |
| 2.3.2 基于TODIM思想的决策方法 | 第30页 |
| 2.3.3 其他决策方法 | 第30-31页 |
| 2.4 已有研究的贡献与不足的总结 | 第31-33页 |
| 2.4.1 主要贡献 | 第31页 |
| 2.4.2 不足之处 | 第31-32页 |
| 2.4.3 对本文的主要启示 | 第32-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 度量专家损失规避程度 | 第34-44页 |
| 3.1 决策分析中的典型心理行为特征 | 第34-36页 |
| 3.2 问题描述与研究框架 | 第36-38页 |
| 3.2.1 问题描述 | 第36-37页 |
| 3.2.2 研究框架 | 第37-38页 |
| 3.3 度量损失规避程度的方法 | 第38-42页 |
| 3.3.1 收集专家历史群决策数据 | 第38-39页 |
| 3.3.2 度量单次群决策中专家的损失规避程度 | 第39-41页 |
| 3.3.3 度量专家综合损失规避程度 | 第41-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 集成群体多属性评价信息和方案优选方法 | 第44-58页 |
| 4.1 预备知识 | 第44-46页 |
| 4.1.1 区间数的定义以及运算 | 第44-45页 |
| 4.1.2 语言短语及其对应的三角模糊数 | 第45-46页 |
| 4.2 传统TODIM方法介绍 | 第46-48页 |
| 4.3 问题描述与研究框架 | 第48-51页 |
| 4.3.1 问题描述 | 第48-50页 |
| 4.3.2 研究框架 | 第50-51页 |
| 4.4 决策方法 | 第51-56页 |
| 4.4.1 规范化决策矩阵 | 第51-52页 |
| 4.4.2 计算各方案损益矩阵 | 第52-54页 |
| 4.4.3 计算单属性下方案的群体优势度 | 第54-55页 |
| 4.4.4 计算方案的总体优势度 | 第55-56页 |
| 4.4.5 方案优选 | 第56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-58页 |
| 第5章 算例分析 | 第58-77页 |
| 5.1 风险投资决策问题的实际背景 | 第58-59页 |
| 5.1.1 风险投资决策问题的概述 | 第58-59页 |
| 5.1.2 风险投资决策问题中考虑专家损失规避行为的重要性 | 第59页 |
| 5.2 风险投资决策问题的评价指标 | 第59-62页 |
| 5.2.1 指标的描述 | 第59-61页 |
| 5.2.2 指标权重的确定 | 第61-62页 |
| 5.3 方案的描述 | 第62-63页 |
| 5.4 度量损失规避程度 | 第63-69页 |
| 5.4.1 收集历史决策数据 | 第63-66页 |
| 5.4.2 度量单次多属性群决策中专家的损失规避程度 | 第66-68页 |
| 5.4.3 度量专家的综合损失规避程度 | 第68-69页 |
| 5.5 集成群体多属性评价信息及方案优选 | 第69-76页 |
| 5.5.1 原始决策信息 | 第69-70页 |
| 5.5.2 规范化决策矩阵 | 第70-71页 |
| 5.5.3 计算方案损益矩阵 | 第71-73页 |
| 5.5.4 计算单属性下方案的群体优势度 | 第73-76页 |
| 5.5.5 计算方案的总体优势度和方案优选 | 第76页 |
| 5.6 本章小结 | 第76-77页 |
| 第6章 结论与展望 | 第77-80页 |
| 6.1 本文的主要成果 | 第77页 |
| 6.2 本文的主要结论 | 第77-78页 |
| 6.3 本文的研究局限 | 第78-79页 |
| 6.4 本文需进一步开展的工作 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 攻读学位期间参加科研项目情况 | 第88-89页 |
| 附件 | 第89页 |
