| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文主要研究内容及结构安排 | 第12-14页 |
| 第2章 认知无线电频谱检测技术 | 第14-26页 |
| 2.1 引言 | 第14-15页 |
| 2.2 主用户发射机检测 | 第15-24页 |
| 2.2.1 单节点检测 | 第15-22页 |
| 2.2.2 协作检测 | 第22-24页 |
| 2.3 主用户接收机检测 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小节 | 第25-26页 |
| 第3章 传统单节点算法的协作检测研究 | 第26-41页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 基于无监督学习的协作频谱检测算法 | 第26-32页 |
| 3.2.1 系统模型 | 第26页 |
| 3.2.2 算法介绍 | 第26-30页 |
| 3.2.3 仿真分析 | 第30-32页 |
| 3.3 基于协方差绝对值算法的协作检测参数优化 | 第32-40页 |
| 3.3.1 系统模型 | 第32-35页 |
| 3.3.2 硬合并策略的选取 | 第35-37页 |
| 3.3.3 最佳门限值的确定 | 第37-38页 |
| 3.3.4 认知用户数量的最小化 | 第38-40页 |
| 3.4 本章小节 | 第40-41页 |
| 第4章 基于随机矩阵的协作频谱检测算法 | 第41-60页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 改进的基于最大与最小特征值比值的协作频谱检测算法 | 第41-50页 |
| 4.2.1 系统模型 | 第41-43页 |
| 4.2.2 算法描述 | 第43-45页 |
| 4.2.3 仿真分析 | 第45-50页 |
| 4.3 基于主特征向量匹配的协作频谱检测算法 | 第50-59页 |
| 4.3.1 系统模型与算法基本原理 | 第50-52页 |
| 4.3.2 算法描述与门限推导 | 第52-55页 |
| 4.3.3 仿真分析 | 第55-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 基于信源数估计的协作频谱检测算法 | 第60-73页 |
| 5.1 引言 | 第60页 |
| 5.2 系统模型与算法描述 | 第60-68页 |
| 5.2.1 系统模型 | 第60-61页 |
| 5.2.2 基于EEF准则的无缄默期协作频谱检测算法 | 第61-65页 |
| 5.2.3 基于改进BIC准则的无缄默期协作频谱检测算法 | 第65-68页 |
| 5.3 仿真结果与分析 | 第68-72页 |
| 5.4 本章小结 | 第72-73页 |
| 结论 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
