| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 室内环境品质控制与优化研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 论文研究内容及目标 | 第15-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15页 |
| 1.3.2 研究目标 | 第15-16页 |
| 1.4 论文框架图 | 第16-17页 |
| 2 室内环境品质预测模型的建立 | 第17-25页 |
| 2.1 模型建立方法 | 第17-18页 |
| 2.2 室内环境品质预测模型 | 第18-20页 |
| 2.3 数据采集及模型辨识 | 第20-22页 |
| 2.4 室内环境品质预测模型的验证 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-25页 |
| 3 室内环境品质控制仿真系统的建立 | 第25-31页 |
| 3.1 建筑能耗模拟软件的对比分析 | 第25-26页 |
| 3.2 建筑仿真模型的建立 | 第26-29页 |
| 3.3 室内环境品质控制仿真系统的建立 | 第29-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 4 室内环境品质控制与优化 | 第31-41页 |
| 4.1 模型预测控制的应用现状 | 第31-32页 |
| 4.2 室内环境品质的模型预测控制 | 第32-35页 |
| 4.2.1 控制器设计 | 第32-34页 |
| 4.2.2 预估时间域N的实验测定 | 第34-35页 |
| 4.3 预测控制与传统控制的结果对比 | 第35-38页 |
| 4.4 本章小结 | 第38-41页 |
| 5 基于中性温度的室内环境品质控制与优化 | 第41-53页 |
| 5.1 室内中性温度 | 第41页 |
| 5.2 基于中性温度的室内环境品质控制 | 第41-44页 |
| 5.3 基于蚁群算法优化的室内环境品质控制 | 第44-51页 |
| 5.3.1 蚁群算法的基本原理 | 第45-47页 |
| 5.3.2 蚁群优化算法在室内环境品质控制中的应用 | 第47-51页 |
| 5.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 6 总结与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第53-54页 |
| 6.2 展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 作者在读期间的研究成果 | 第63页 |