摘要 | 第3-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第10-25页 |
1.1 研究背景与研究意义 | 第10-12页 |
1.1.1 研究背景 | 第10页 |
1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
1.1.3 创新点 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.2.1 细颗粒物(PM2.5)相关国内外研究 | 第12页 |
1.2.2 PM2.5 与土地利用空间分布关系研究 | 第12-14页 |
1.3 研究内容、方法及技术路线 | 第14-23页 |
1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
1.3.2 研究方法 | 第15-19页 |
1.3.3 技术路线 | 第19-23页 |
1.4 论文结构 | 第23-25页 |
第2章 研究区概况 | 第25-28页 |
2.1 自然地理概况 | 第25-26页 |
2.2 北京细颗粒物污染状况 | 第26-28页 |
第3章 数据来源与预处理 | 第28-44页 |
3.1 数据源 | 第28-30页 |
3.1.1 土地利用数据-Landsat8数据 | 第28-29页 |
3.1.2 细颗粒物(PM2.5)数据来源 | 第29-30页 |
3.2 土地利用数据预处理 | 第30-42页 |
3.2.1 辐射定标 | 第30-31页 |
3.2.2 大气校正 | 第31-32页 |
3.2.3 影像的镶嵌和裁剪 | 第32-33页 |
3.2.4 监督分类提取土地利用数据 | 第33-38页 |
3.2.5 土地利用类型指数计算及等级划分 | 第38-42页 |
3.3 细颗粒物(PM2.5)数据预处理 | 第42-44页 |
3.3.1 细颗粒物数据有效性整理 | 第42-43页 |
3.3.2 细颗粒物(PM2.5)空间插值(Spatial interpolation) | 第43-44页 |
第4章 PM2.5 空间分布与土地利用空间分布关系分析 | 第44-63页 |
4.1 时间序列变化规律分析 | 第44-48页 |
4.1.1 细颗粒物(PM2.5)变化规律分析 | 第44-46页 |
4.1.1.1 细颗粒物(PM2.5)月变化规律 | 第44-45页 |
4.1.1.2 细颗粒物(PM2.5)季节变化规律 | 第45-46页 |
4.1.2 北京土地利用类型随时间变化规律 | 第46-48页 |
4.2 空间分布规律分析 | 第48-56页 |
4.2.1 细颗粒物空间分布规律分析 | 第48-49页 |
4.2.2 土地利用空间分布规律分析 | 第49-51页 |
4.2.3 归一化植被指数(NDVI)空间分布规律 | 第51-53页 |
4.2.4 归一化建筑(包含裸地)空间分布规律 | 第53-54页 |
4.2.5 归一化水体指数空间分布规律 | 第54-56页 |
4.3 空间分布关系分析 | 第56-63页 |
4.3.1 PM2.5 空间分布与土地利用结构空间分布关系分析 | 第56-58页 |
4.3.2 细颗粒物(PM2.5)同土地利用类型指数相关性关系分析 | 第58-63页 |
第5章 数据存储和可视化 | 第63-75页 |
5.1 系统配置 | 第63-64页 |
5.2 平台流程图 | 第64-65页 |
5.3 平台界面介绍 | 第65-75页 |
5.3.1 连接登录与刷新功能 | 第66-67页 |
5.3.2 时空数据导入导出功能 | 第67-69页 |
5.3.3 时空数据编辑功能 | 第69-71页 |
5.3.4 时空数据显示功能 | 第71-73页 |
5.3.5 时空数据备份与恢复功能 | 第73-74页 |
5.3.6 时空数据索引功能 | 第74-75页 |
第6章 结论与展望 | 第75-79页 |
6.1 结论 | 第75-77页 |
6.2 城市规划建议 | 第77页 |
6.3 不足 | 第77页 |
6.4 展望 | 第77-79页 |
参考文献 | 第79-82页 |
攻读学位期间发表的学术论文和研究成果 | 第82-83页 |
致谢 | 第83-84页 |