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哈密瓜糖度可见近红外光谱在线检测系统设计研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 课题研究的背景及意义第10-11页
        1.1.1 课题背景分析第10页
        1.1.2 课题研究意义第10-11页
    1.2 近红外在水果品质检测中的研究现状第11-14页
        1.2.1 国外研究现状第11-12页
        1.2.2 国内研究现状第12-13页
        1.2.3 国内外研究工作总结第13-14页
    1.3 课题研究目标、内容、技术路线第14-16页
        1.3.1 研究目标第14页
        1.3.2 研究内容第14-15页
        1.3.3 技术路线第15-16页
    1.4 本章小结第16-17页
第二章 可见近红外光谱检测方法第17-21页
    2.1 近红外光谱分析技术第17页
    2.2 近红外光谱技术理论第17-20页
        2.2.1 可见近红外光谱检测方法第18页
        2.2.2 光谱预处理方法第18-19页
        2.2.3 可见近红外光谱建模方法第19-20页
    2.3 可见近红外光谱模型评价标准第20页
    2.4 本章小结第20-21页
第三章 哈密瓜糖度可见近红外光谱在线检测系统设计第21-35页
    3.1 硬件设计第21-29页
        3.1.1 检测装置总体设计第21-22页
        3.1.2 输送装置设计第22-24页
        3.1.3 光照模块设计第24-27页
        3.1.4 光谱采集装置第27-29页
    3.2 光谱采集软件设计第29-34页
        3.2.1 光谱采集软件设计流程第30页
        3.2.2 在线采集程序编写第30-31页
        3.2.3 光谱采集参数设置模块第31-32页
        3.2.4 延时单元第32页
        3.2.5 光谱曲线显示单元第32-33页
        3.2.6 光谱数据保存第33-34页
    3.3 本章小结第34-35页
第四章 基于哈密瓜糖度的在线试验第35-44页
    4.1 试验材料与方法第35-37页
        4.1.1 试验材料及预处理第35页
        4.1.2 样品数据获取第35-36页
        4.1.3 试验主要仪器第36-37页
        4.1.4 试验方法第37页
    4.2 哈密瓜在线光谱采集第37-39页
    4.3 PLS分析第39-42页
    4.4 SMLR分析第42-43页
    4.5 本章小结第43-44页
第五章 结论与展望第44-46页
    5.1 结论第44页
    5.2 展望第44-46页
参考文献第46-50页
致谢第50-51页
作者简介第51-52页
附件第52页

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