| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 相关工作 | 第13-19页 |
| 2.1 相关定义 | 第13-14页 |
| 2.2 极大准团枚举算法研究现状 | 第14-18页 |
| 2.2.1 Crochet算法 | 第14-16页 |
| 2.2.2 Cocain算法 | 第16页 |
| 2.2.3 Quick算法 | 第16-18页 |
| 2.3 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 有限内存下的极大准团枚举算法 | 第19-29页 |
| 3.1 般极大准团枚举算法的空间复杂度 | 第19-20页 |
| 3.1.1 存储图数据的空间开销 | 第19-20页 |
| 3.1.2 极大准团枚举算法的额外空间开销 | 第20页 |
| 3.2 用于极大准团枚举的图分割方法 | 第20-23页 |
| 3.2.1 分割方法阐述与证明 | 第20-22页 |
| 3.2.2 分割方法的算法描述 | 第22-23页 |
| 3.3 利用图分割方法改进的极大准团枚举算法LM-MQCE | 第23-24页 |
| 3.4 LM-MQCE算法分析 | 第24-26页 |
| 3.4.1 可能失效的情形 | 第24-25页 |
| 3.4.2 冗余性 | 第25页 |
| 3.4.3 包容性 | 第25-26页 |
| 3.5 本章小结 | 第26-29页 |
| 第四章 LM-MQCE算法的实验验证和性能分析 | 第29-57页 |
| 4.1 数据集及实验环境 | 第29-31页 |
| 4.1.1 准备数据 | 第29-31页 |
| 4.1.2 实验环境 | 第31页 |
| 4.2 算法实现 | 第31-41页 |
| 4.2.1 数据描述形式转换 | 第31-32页 |
| 4.2.2 在有限内存下处理输入数据 | 第32-34页 |
| 4.2.3 设计程序主要模块 | 第34-38页 |
| 4.2.4 将程序封装为面向对象的类 | 第38-41页 |
| 4.2.5 程序实现中容器类型的选择 | 第41页 |
| 4.3 内存占用验证 | 第41-45页 |
| 4.4 边数阈值与内存占用的关系 | 第45-47页 |
| 4.5 边数与内存占用的关系 | 第47-48页 |
| 4.6 γ值与内存占用的关系 | 第48-49页 |
| 4.7 节点数与内存占用的关系 | 第49-51页 |
| 4.8 内存占用相关因素分析 | 第51-52页 |
| 4.9 真实数据集上的有效性 | 第52-54页 |
| 4.10 边数阈值的取值建议 | 第54-55页 |
| 4.11 本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 并行的有限内存下的极大准团枚举算法 | 第57-69页 |
| 5.1 LM-MQCE运行时间分析 | 第57-59页 |
| 5.2 并行化算法 | 第59-61页 |
| 5.2.1 parallel-LM-MQCE算法流程 | 第59页 |
| 5.2.2 RunBatches-multi | 第59-60页 |
| 5.2.3 MergeBatches | 第60-61页 |
| 5.3 并行算法实验 | 第61-63页 |
| 5.4 并行算法的分布式方案 | 第63-68页 |
| 5.4.1 数据组织方式 | 第63-64页 |
| 5.4.2 分布式处理流程 | 第64-68页 |
| 5.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 论文总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第69页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75页 |