| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 选题的背景和意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 矢量场测量系的研究与校正方法 | 第13-14页 |
| 1.2.2 遗传算法的研究与发展综述 | 第14-15页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 遗传算法概述 | 第17-29页 |
| 2.1 遗传算法的生物学基础 | 第17页 |
| 2.2 遗传算法的基本操作 | 第17-22页 |
| 2.2.1 编码 | 第17-19页 |
| 2.2.2 适应度函数 | 第19页 |
| 2.2.3 选择操作 | 第19-20页 |
| 2.2.4 交叉操作 | 第20-21页 |
| 2.2.5 变异操作 | 第21页 |
| 2.2.6 参数控制 | 第21-22页 |
| 2.2.7 遗传算法的流程 | 第22页 |
| 2.3 遗传算法的理论基础 | 第22-25页 |
| 2.3.1 模式定理 | 第22-24页 |
| 2.3.2 积木块假设 | 第24-25页 |
| 2.3.3 隐含并行性 | 第25页 |
| 2.4 遗传算法的特点及应用 | 第25-27页 |
| 2.4.1 遗传算法的特点 | 第25-26页 |
| 2.4.2 遗传算法的应用 | 第26-27页 |
| 2.5 遗传算法的一些改进措施结 | 第27-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 自进化遗传算法概述 | 第29-35页 |
| 3.1 自进化遗传算法的基本原理 | 第29-32页 |
| 3.1.1 编码 | 第29页 |
| 3.1.2 选择 | 第29-30页 |
| 3.1.3 交叉 | 第30-31页 |
| 3.1.4 变异 | 第31页 |
| 3.1.5 最优保存策略 | 第31-32页 |
| 3.2 自进化算法的流程图 | 第32-33页 |
| 3.3 算法优化 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 混合自进化遗传算法 | 第35-48页 |
| 4.1 混合遗传算法概述 | 第35页 |
| 4.2 最速下降法原理 | 第35-37页 |
| 4.3 混合自进化遗传算法 | 第37-40页 |
| 4.3.1 自进化遗传算法微调算子的改进 | 第37-38页 |
| 4.3.2 混合自进化遗传算法的操作流程图 | 第38-40页 |
| 4.4 能效测试 | 第40-47页 |
| 4.4.1 测试函数 | 第40-42页 |
| 4.4.2 实验结果 | 第42-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 混合自进化遗传算法的矢量场校正 | 第48-63页 |
| 5.1 矢量场测量系统的数学模型 | 第48-50页 |
| 5.1.1 矢量场测量系的解耦模型 | 第48-50页 |
| 5.1.2 矢量场测量系的目标函数与适应度函数 | 第50页 |
| 5.2 混合自进化遗传算法的测量系校正方法 | 第50-53页 |
| 5.2.1 染色体编码 | 第50页 |
| 5.2.2 选择 | 第50-51页 |
| 5.2.3 局部搜索 | 第51页 |
| 5.2.4 交叉 | 第51-52页 |
| 5.2.5 变异 | 第52-53页 |
| 5.2.6 最优保存策略 | 第53页 |
| 5.3 混合自进化遗传算法用于矢量场误差校正仿真结果 | 第53-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |