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基于改进遗传算法的连续体结构拓扑优化研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-19页
    1.1 课题研究的目的和意义第10-12页
    1.2 国内外研究现状第12-17页
        1.2.1 连续体优化的数值方法第13-15页
        1.2.2 连续体优化的求解方法第15-16页
        1.2.3 连续体优化中的数值问题和抑制技术第16-17页
    1.3 本文的主要工作与结构第17-19页
第2章 渐进性结构优化方法研究第19-32页
    2.1 引言第19页
    2.2 渐进性结构优化方法的理论研究第19-26页
        2.2.1 渐进性结构优化方法模型的构建第20-22页
        2.2.2 渐进性结构优化方法灵敏度的计算及分析第22-25页
        2.2.3 渐进性结构优化方法的收敛条件第25-26页
    2.3 渐进性结构优化方法实现的流程第26-27页
    2.4 渐进性结构优化方法的数值算例第27-31页
        2.4.1 二维简支梁的优化第27-29页
        2.4.2 受双约束简支梁的优化第29-30页
        2.4.3 三维悬臂梁的优化第30-31页
    2.5 本章小结第31-32页
第3章 基于改进遗传算法拓扑优化方法的研究第32-51页
    3.1 引言第32页
    3.2 遗传算法第32-34页
    3.3 基于改进遗传算法拓扑优化方法的描述和模型构建第34-35页
    3.4 基于改进遗传算法拓扑优化方法的求解第35-38页
    3.5 基于改进遗传算法拓扑优化方法的流程第38-39页
    3.6 基于改进遗传算法拓扑优化的数值算例第39-49页
        3.6.1 Michell支架的优化第40-42页
        3.6.2 二维悬臂梁的优化第42-45页
        3.6.3 初始设想区域的优化第45-47页
        3.6.4 三维转动结构的优化第47-49页
    3.7 本章小结第49-51页
第4章 IGA-BESO方法优化多工况结构的研究第51-67页
    4.1 引言第51页
    4.2 多工况结构优化问题的描述第51-52页
    4.3 多工况结构优化模型的构建及其权值的选取第52-57页
        4.3.1 多工况结构优化模型的构建第52-54页
        4.3.2 多工况结构优化权值的选取第54-57页
    4.4 多工况结构优化问题的求解第57页
    4.5 多工况结构优化的数值算例第57-66页
        4.5.1 悬臂梁受多工况载荷的优化第57-61页
        4.5.2 横梁受多工况载荷的优化第61-63页
        4.5.3 三维悬臂梁受多工况载荷的优化第63-66页
    4.6 本章小结第66-67页
第5章 IGA-BESO方法优化周期性结构的研究第67-79页
    5.1 引言第67页
    5.2 周期性结构优化问题的阐述第67-68页
    5.3 周期性结构优化模型的构建第68-69页
    5.4 周期性结构优化求解与计算第69-70页
    5.5 周期性结构优化的流程第70-71页
    5.6 周期性结构优化的数值算例第71-78页
        5.6.1 二维平面悬臂梁的优化第71-72页
        5.6.2 二维双端固定支梁的优化第72-74页
        5.6.3 二维夹层结构的优化第74-76页
        5.6.4 三维夹层结构的优化第76-78页
    5.7 本章小结第78-79页
总结第79-81页
参考文献第81-86页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第86-87页
致谢第87页

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