互联网公司应收账款信用管理问题研究--以百度公司为例
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状综述 | 第11-14页 |
| 1.2.1 应收账款信用风险的国内研究现状分析 | 第12页 |
| 1.2.2 应收账款信用风险的国外研究现状分析 | 第12-13页 |
| 1.2.3 研究评述 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容与研究方法 | 第14-15页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第15页 |
| 1.4 研究的特色与创新之处 | 第15-17页 |
| 2 应收账款与信用管理的相关理论基础 | 第17-26页 |
| 2.1 应收账款的成因与管理内容 | 第17-18页 |
| 2.1.1 应收账款的成因 | 第17页 |
| 2.1.2 应收账款的管理内容 | 第17-18页 |
| 2.2 应收账款的信用管理目标与内容 | 第18-20页 |
| 2.2.1 应收账款信用管理的目标 | 第18-19页 |
| 2.2.2 应收账款信用管理的内容 | 第19页 |
| 2.2.3 应收账款信用管理的模式 | 第19-20页 |
| 2.3 应收账款的信用管理现状 | 第20-23页 |
| 2.3.1 信用管理的事前现状 | 第21页 |
| 2.3.2 信用管理的事中现状 | 第21-22页 |
| 2.3.3 信用管理的事后现状 | 第22-23页 |
| 2.4 信用风险模型理论 | 第23-26页 |
| 2.4.1 评分模型的方法论 | 第23页 |
| 2.4.2 定量模型分析 | 第23-24页 |
| 2.4.3 定性模型分析 | 第24-25页 |
| 2.4.4 评分模型的局限性 | 第25-26页 |
| 3 百度搜索公司财务信用管理现状 | 第26-36页 |
| 3.1 公司基本情况简介 | 第26页 |
| 3.2 公司业务介绍 | 第26-27页 |
| 3.3 应收账款现状分析 | 第27-33页 |
| 3.3.1 搜索业务应收账款现状分析 | 第27-32页 |
| 3.3.2 糯米O2O业务应收账款现状分析 | 第32-33页 |
| 3.4 应收账款信用管理问题的具体表现 | 第33-36页 |
| 3.4.1 债权保护和信用监控制度不健全 | 第33页 |
| 3.4.2 管理人员对应收账款重视不够 | 第33-34页 |
| 3.4.3 缺乏专业信用管理团队 | 第34页 |
| 3.4.4 信用管理政策不完善 | 第34-35页 |
| 3.4.5 未设立有效的绩效考核指标 | 第35-36页 |
| 4 百度搜索公司信用管理方案设计 | 第36-47页 |
| 4.1 完善信息系统 | 第36页 |
| 4.2 客户资信管理 | 第36-37页 |
| 4.3 完善合同管理制度 | 第37-38页 |
| 4.4 制定合理的广告代理机构信用评级 | 第38-41页 |
| 4.4.1 信用评级 | 第38-41页 |
| 4.4.2 信用额度 | 第41页 |
| 4.5 建立特批和备案制度 | 第41-42页 |
| 4.6 实行定期监控及预警 | 第42-43页 |
| 4.7 完善内控和绩效考核 | 第43-44页 |
| 4.8 应收账款催收方式和方法 | 第44-45页 |
| 4.9 制定合理的坏账计提政策流程和冲销政策 | 第45-47页 |
| 5 研究结论与局限性 | 第47-48页 |
| 5.1 研究结论 | 第47页 |
| 5.2 研究局限性 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-50页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
