| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 故障诊断概述 | 第9-11页 |
| 1.2.1 故障诊断概念 | 第9-10页 |
| 1.2.2 故障诊断方法 | 第10-11页 |
| 1.3 基于多元统计分析的故障诊断现状 | 第11-15页 |
| 1.4 本文主要内容 | 第15-16页 |
| 2 基于PCA的故障检测研究 | 第16-32页 |
| 2.1 PCA基本原理 | 第16-18页 |
| 2.1.1 PCA的几何解释和本质 | 第16-17页 |
| 2.1.2 PCA的计算步骤 | 第17-18页 |
| 2.2 基于主元分析的故障检测 | 第18-22页 |
| 2.2.1 主元选取方法 | 第18-19页 |
| 2.2.2 故障检测统计量 | 第19-20页 |
| 2.2.3 基于PCA的故障检测步骤 | 第20-22页 |
| 2.3 仿真研究 | 第22-31页 |
| 2.3.1 TE过程简介 | 第22-27页 |
| 2.3.2 故障检测仿真分析 | 第27-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 3 基于DKPCA及其改进算法的故障检测研究 | 第32-51页 |
| 3.1 基于DKPCA的故障检测 | 第32-38页 |
| 3.1.1 动态数据矩阵 | 第32页 |
| 3.1.2 KPCA基本原理 | 第32-34页 |
| 3.1.3 核函数及核参的选取 | 第34-36页 |
| 3.1.4 基于DKPCA的故障检测步骤 | 第36-38页 |
| 3.2 基于EFS-DKPCA的故障检测 | 第38-41页 |
| 3.2.1 正交基的构造 | 第39-40页 |
| 3.2.2 输入空间到特征子空间的映射 | 第40页 |
| 3.2.3 基于EFS-DKPCA的故障检测步骤 | 第40-41页 |
| 3.3 仿真研究 | 第41-50页 |
| 3.3.1 基于DKPCA的故障检测仿真分析 | 第42-46页 |
| 3.3.2 基于EFS-DKPCA的故障检测仿真分析 | 第46-50页 |
| 3.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 4 基于BDKPCA及其改进算法的故障检测研究 | 第51-65页 |
| 4.1 基于BDKPCA的故障检测 | 第51-54页 |
| 4.1.1 移动时间窗 | 第51-52页 |
| 4.1.2 BDKPCA基本原理 | 第52-53页 |
| 4.1.3 基于BDKPCA的故障检测步骤 | 第53-54页 |
| 4.2 基于小波去噪与EFS-BDKPCA的故障检测 | 第54-57页 |
| 4.2.1 小波去噪简介 | 第54-56页 |
| 4.2.2 基于小波去噪与EFS-BDKPCA的故障检测步骤 | 第56-57页 |
| 4.3 仿真研究 | 第57-64页 |
| 4.3.1 基于BDKPCA的故障检测仿真分析 | 第57-58页 |
| 4.3.2 基于小波与EFS-BDKPCA的故障检测仿真分析 | 第58-64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 总结与展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 攻读硕士研究生期间发表论文及科研情况 | 第74页 |
