| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 插图索引 | 第9-10页 |
| 附表索引 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-15页 |
| 1.2 国内外研究现状和发展 | 第15-17页 |
| 1.2.1 决策树模型研究历史与状况 | 第15-16页 |
| 1.2.2 决策树模型在信用风险评估模型的应用状况 | 第16-17页 |
| 1.3 本文研究思路和文章框架 | 第17-18页 |
| 1.4 本文的研究方法 | 第18-19页 |
| 第2章 决策树模型的基本概述 | 第19-29页 |
| 2.1 决策树模型的基本原理分析 | 第19-23页 |
| 2.1.1 决策树模型的基本思想 | 第20页 |
| 2.1.2 信息熵及其在决策树中的应用 | 第20-23页 |
| 2.2 决策树模型的主要算法 | 第23-28页 |
| 2.2.1 CLS 算法 | 第23-25页 |
| 2.2.2 ID3 算法 | 第25-26页 |
| 2.2.3 C4.5 算法与 C5.0 算法 | 第26-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 决策树模型在个人住房抵押贷款信用评估中的应用 | 第29-36页 |
| 3.1 个人住房抵押贷款的一般特征 | 第29-30页 |
| 3.2 个人住房抵押贷款的信用风险因素 | 第30-32页 |
| 3.3 决策树模型应用于个人住房抵押贷款信用评估模型 | 第32-35页 |
| 3.3.1 个人住房抵押贷款的信用风险分析 | 第32-33页 |
| 3.3.2 基于决策树模型的住房贷款信用评估模型的基本思路 | 第33-34页 |
| 3.3.3 基于决策树模型的住房贷款信用评估模型的设立步骤 | 第34-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于决策树的住房贷款信用评估模型的实现 | 第36-53页 |
| 4.1 个人住房抵押贷款原始数据描述 | 第36-37页 |
| 4.2 抽样方法介绍 | 第37-38页 |
| 4.3 属性变量的选取与预处理 | 第38-40页 |
| 4.3.1 变量的选取 | 第38-39页 |
| 4.3.2 属性变量所存在的问题 | 第39-40页 |
| 4.4 数据预处理 | 第40-44页 |
| 4.4.1 数据清理 | 第40-41页 |
| 4.4.2 空缺值处理 | 第41-42页 |
| 4.4.3 冗余数据处理 | 第42页 |
| 4.4.4 数据变换 | 第42页 |
| 4.4.5 数据归约 | 第42-44页 |
| 4.5 数据挖掘的实证过程及结果 | 第44-48页 |
| 4.5.1 信用评估模型的构建流程 | 第44-45页 |
| 4.5.2 创建决策树模型 | 第45-46页 |
| 4.5.3 实验结果 | 第46-48页 |
| 4.6 基于决策树的住房贷款信用风险评分表 | 第48-51页 |
| 4.6.1 属性变量相对重要性程度值的计算 | 第48-49页 |
| 4.6.2 信用风险标准度量值及信用风险评分表的建立 | 第49-51页 |
| 4.7 本章小结 | 第51-53页 |
| 第5章 信用评估模型的应用与检验 | 第53-59页 |
| 5.1 信用评估模型的检验程序设计 | 第53-54页 |
| 5.1.1 检验程序的设计原理 | 第53-54页 |
| 5.1.2 检验程序的步骤设计 | 第54页 |
| 5.2 信用评估模型的应用与稳健性检验 | 第54-58页 |
| 5.2.1 两类信用评分表的打分机制 | 第54-55页 |
| 5.2.2 信用评分结果 | 第55-58页 |
| 5.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
