| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状及存在的问题 | 第10-15页 |
| 1.2.1 污染源位置的辨识 | 第11-13页 |
| 1.2.2 污染源逐时释放率的辨识 | 第13-14页 |
| 1.2.3 现阶段存在的问题 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第15-16页 |
| 2 气载污染物传播特性的CFD数值计算原理 | 第16-24页 |
| 2.1 气载污染物浓度场的数值模拟方法 | 第16页 |
| 2.2 速度场、温度场的CFD数值模拟方法 | 第16-23页 |
| 2.2.1 流体运动基本控制方程 | 第17-18页 |
| 2.2.2 CFD数值模拟的湍动模型 | 第18-21页 |
| 2.2.3 CFD数值模拟的近壁面处理方式 | 第21-22页 |
| 2.2.4 控制方程离散格式及算法 | 第22-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 辨识污染源参数的正反交错模型 | 第24-33页 |
| 3.1 逐时释放率的辨识：矩阵逆算模型与正则化增稳原理 | 第24-28页 |
| 3.1.1 正则化矩阵L的选取 | 第25页 |
| 3.1.2 正则化参数λ的选取 | 第25-26页 |
| 3.1.3 响应矩阵A的选取 | 第26-28页 |
| 3.1.4 矩阵逆算模型小结 | 第28页 |
| 3.2 污染源位置、释放时间的辨识：贝叶斯概率统计模型 | 第28-31页 |
| 3.2.1 先验概率p(Y_k)的选取 | 第30页 |
| 3.2.2 似然函数L(O|Y_k)的选取 | 第30页 |
| 3.2.3 监控点浓度预测值的快速计算 | 第30-31页 |
| 3.2.4 贝叶斯概率模型小结 | 第31页 |
| 3.3 正反交错辨识模型的求解程序 | 第31-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 4 针对单个污染源辨识的模型验证 | 第33-58页 |
| 4.1 基于二维空腔实验平台监控点数据的模型验证 | 第33-44页 |
| 4.1.1 二维空腔实验平台基本信息 | 第33-34页 |
| 4.1.2 实验测试方案及测试结果 | 第34-41页 |
| 4.1.3 基于S1、S2监测点实测数据的污染源参数辨识 | 第41-44页 |
| 4.2 基于三维机舱模型监控点模拟数据的模型验证 | 第44-51页 |
| 4.2.1 三维机舱模型基本信息 | 第44-45页 |
| 4.2.2 速度场、监控点浓度数据的数值计算 | 第45-47页 |
| 4.2.3 基于S1、S2监控点模拟数据的污染源参数辨识 | 第47-51页 |
| 4.3 反交错模型辨识精度的影响因素分析 | 第51-57页 |
| 4.3.1 湍动计算模型对辨识精度的影响 | 第51-52页 |
| 4.3.2 正则化参数λ值对辨识精度的影响 | 第52-53页 |
| 4.3.3 数据标准差δ对辨识精度的影响 | 第53-54页 |
| 4.3.4 监控点布置位置对辨识精度的影响 | 第54-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 5 多个污染源的逆向辨识 | 第58-66页 |
| 5.1 两个污染源的参数辨识模型 | 第58-59页 |
| 5.2 二维空腔算例的模拟验证 | 第59-65页 |
| 5.2.1 逐时释放率的辨识 | 第59-62页 |
| 5.2.2 逐时释放率与污染源位置的联合辨识 | 第62-65页 |
| 5.3 本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 附录A 第四章三维腔体算例补充结果 | 第70-72页 |
| 附录B 第五章二维腔体算例补充结果 | 第72-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
