| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-14页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 轴心轨迹在故障诊断领域的应用研究 | 第8-10页 |
| 1.2.1 机械故障诊断的发展概况 | 第8-9页 |
| 1.2.2 基于轴心轨迹自动识别的故障诊断 | 第9-10页 |
| 1.3 水轮发电机组振动故障机理与特征分析 | 第10-12页 |
| 1.3.1 转子不平衡 | 第10-11页 |
| 1.3.2 转子不对中 | 第11页 |
| 1.3.3 油膜涡动 | 第11-12页 |
| 1.3.4 动静碰磨 | 第12页 |
| 1.4 本文的研究内容 | 第12-13页 |
| 1.5 本文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 小波变换与支持向量机在故障诊断中的应用研究 | 第14-23页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 小波变换应用研究 | 第14-19页 |
| 2.2.1 谐波小波 | 第15-18页 |
| 2.2.2 沃尔什变换 | 第18-19页 |
| 2.3 支持向量机应用研究 | 第19-21页 |
| 2.3.1 基本原理 | 第19页 |
| 2.3.2 统计学理论 | 第19-20页 |
| 2.3.3 VC 维 | 第20页 |
| 2.3.4 结构风险最小化 | 第20页 |
| 2.3.5 核函数 | 第20-21页 |
| 2.3.6 SVM 的分类 | 第21页 |
| 2.4 SVM 在故障诊断中的应用研究 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于轴心轨迹的故障诊断应用研究 | 第23-33页 |
| 3.1 水轮发电机组轴心轨迹 | 第23-25页 |
| 3.1.1 轴心轨迹合成原理 | 第23-24页 |
| 3.1.2 水轮发电机组轴心轨迹特征 | 第24-25页 |
| 3.2 轴心轨迹的提纯及仿真实验 | 第25-26页 |
| 3.3 轴心轨迹的特征提取 | 第26-29页 |
| 3.3.1 轴心轨迹初始点的选取 | 第26-27页 |
| 3.3.2 Walsh 谱的获取 | 第27-29页 |
| 3.4 轴心轨迹识别的仿真实验 | 第29-32页 |
| 3.4.1 轴心轨迹样本获取 | 第29页 |
| 3.4.2 轴心轨迹样本训练 | 第29-31页 |
| 3.4.3 轴心轨迹识别结果 | 第31-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 DHRMT 实验应用研究 | 第33-44页 |
| 4.1 DHRMT 实验台 | 第33-34页 |
| 4.1.1 DHRMT 简介 | 第33-34页 |
| 4.1.2 DHRMT 组成 | 第34页 |
| 4.2 转子不平衡故障模拟实验 | 第34-36页 |
| 4.2.1 转子不平衡故障的特征 | 第34页 |
| 4.2.2 实验步骤与结果 | 第34-36页 |
| 4.3 转子不对中故障模拟实验 | 第36-39页 |
| 4.4 动静碰磨故障模拟实验 | 第39-41页 |
| 4.5 油膜涡动故障模拟实验 | 第41-42页 |
| 4.6 实验结果总结 | 第42-43页 |
| 4.7 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 工程应用研究 | 第44-48页 |
| 5.1 实例应用 | 第44-47页 |
| 5.2 结果分析 | 第47页 |
| 5.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 第6章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 6.1 结论 | 第48页 |
| 6.2 展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 附录 | 第55-58页 |