水轮发电机组故障诊断系统设计及故障诊断技术研究
| 第1章 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 水轮发电机组故障诊断研究的意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外故障诊断技术的发展历史及现状 | 第8-11页 |
| 1.2.1 国外状况 | 第8-10页 |
| 1.2.2 国内发电机组故障诊断的发展 | 第10-11页 |
| 1.3 本论文的主要工作 | 第11-12页 |
| 第2章 故障诊断系统分析及开发 | 第12-19页 |
| 2.1 故障诊断的基本内容 | 第12-14页 |
| 2.2 系统的总体设计 | 第14-19页 |
| 2.2.1 系统的开发环境的选择及相关技术 | 第14-18页 |
| 2.2.2 系统的基本结构 | 第18页 |
| 2.2.3 系统的组成 | 第18-19页 |
| 第3章 故障诊断数据库的设计 | 第19-31页 |
| 3.1 基于关系数据库技术的优越性 | 第19页 |
| 3.2 基于关系数据库的故障诊断数据库的开发 | 第19-29页 |
| 3.2.1 建立关系数据库数据结构 | 第20-22页 |
| 3.2.2 本系统数据库的具体建立 | 第22-29页 |
| 3.3 关系数据库的规范化处理 | 第29-30页 |
| 3.4 数据库表的关联与查询 | 第30页 |
| 3.5 数据库的管理和维护 | 第30-31页 |
| 第4章 故障诊断系统设计与实现 | 第31-42页 |
| 4.1 系统的主界面 | 第31-32页 |
| 4.2 故障诊断系统 | 第32-39页 |
| 4.3 数据库管理 | 第39-42页 |
| 第5章 系统运行示例 | 第42-51页 |
| 5.1 故障现象模块 | 第42-43页 |
| 5.2 故障类型模块 | 第43-44页 |
| 5.3 故障规则模块 | 第44-45页 |
| 5.4 故障查询模块 | 第45-51页 |
| 第6章 基于案例推理故障诊断技术的探讨与研究 | 第51-69页 |
| 6.1 基于案例推理的的简介 | 第51-53页 |
| 6.2 故障诊断的人工智能方法 | 第53-55页 |
| 6.3 基于案例推理的方法 | 第55-69页 |
| 6.3.1 CBR的基本思想 | 第55-56页 |
| 6.3.2 CBR的认知模型 | 第56-57页 |
| 6.3.3 CBR的过程 | 第57-59页 |
| 6.3.4 基于案例推理的关键技术 | 第59-66页 |
| 6.3.5 基于案例推理的优缺点 | 第66-69页 |
| 总结 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
| 摘要 | 第72-75页 |
| ABSTRACT | 第75页 |
| 致谢 | 第79页 |
