安睡宝供应与销售客户数据管理与分析系统
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题背景 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 课题意义 | 第11-12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-13页 |
| 第2章 项目背景 | 第13-18页 |
| 2.1 公司简介 | 第13页 |
| 2.2 项目描述 | 第13-15页 |
| 2.2.1 业务需求描述 | 第13-15页 |
| 2.2.2 门店日常管理 | 第15页 |
| 2.3 需求确认 | 第15-17页 |
| 2.3.1 报表需求 | 第15-16页 |
| 2.3.2 VIP会员制度 | 第16-17页 |
| 2.4 会员管理流程 | 第17-18页 |
| 第3章 安睡宝项目分析 | 第18-40页 |
| 3.1 企业数据简介 | 第18-19页 |
| 3.2 对“安睡宝”项目的分析 | 第19-22页 |
| 3.3 VIP数据模型建立 | 第22-26页 |
| 3.4 VIP项目展望 | 第26-27页 |
| 3.5 系统应用部署与实现 | 第27-38页 |
| 3.5.1 应用模式及特点 | 第27-28页 |
| 3.5.2 系统架构 | 第28页 |
| 3.5.3 业务数据总流程 | 第28-29页 |
| 3.5.4 部署方案 | 第29-30页 |
| 3.5.5 VIP管理 | 第30-37页 |
| 3.5.6 数据交换 | 第37页 |
| 3.5.7 多账套应用 | 第37-38页 |
| 3.6 聚类分析在整个系统架构中的理论探究 | 第38-40页 |
| 第4章 基于消费数据的VIP客户聚类分析 | 第40-51页 |
| 4.1 VIP数据库及数据预处理 | 第40-44页 |
| 4.2 VIP客户聚类k-means数学模型 | 第44-47页 |
| 4.3 VIP数据分析结果 | 第47-51页 |
| 总结与展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
