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汉语语义组块识别研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第1章 绪论第11-18页
    1.1 课题背景及研究意义第11-14页
        1.1.1 课题背景第11-13页
        1.1.2 研究意义第13-14页
    1.2 课题研究现状第14-15页
    1.3 本文研究内容第15-16页
    1.4 本文组织结构第16-18页
第2章 语义组块分析概述第18-26页
    2.1 汉语语义组块定义第18-19页
    2.2 语义组块分析的应用第19-20页
    2.3 语义组块识别系统第20-24页
        2.3.1 语义组块识别流程第20-21页
        2.3.2 语义组块识别语料库第21-23页
        2.3.3 语义组块识别验证方法第23-24页
        2.3.4 语义组块识别评测标准第24页
    2.4 本章小结第24-26页
第3章 语义组块识别第26-36页
    3.1 语义组块标注方式第26-29页
        3.1.1 传统标注方式第26-27页
        3.1.2 IO 标注法第27-29页
    3.2 基于 CRF 的语义组块识别方法第29-30页
        3.2.1 CRF 模型简介第29页
        3.2.2 特征抽取与特征模板第29-30页
    3.3 基于 SVM 的语义组块识别方法第30-32页
        3.3.1 SVM 模型简介第30-31页
        3.3.2 标注模型的构造第31-32页
    3.4 对比系统第32-33页
    3.5 实验结果及讨论第33-35页
    3.6 本章小结第35-36页
第4章 语义分析技术与语义组块识别第36-43页
    4.1 语义信息在语义组块识别中的应用第36-37页
        4.1.1 语义分析第36页
        4.1.2 语义组块识别的语义信息选取第36-37页
    4.2 基于语义信息的语义组块识别原理第37-39页
        4.2.1 同义词词林第37-38页
        4.2.2 语义特征对语义组块识别的影响第38-39页
    4.3 实验及讨论第39-42页
        4.3.1 实验设计第39-40页
        4.3.2 实验结果及分析第40-42页
    4.4 本章小结第42-43页
第5章 总结与展望第43-46页
    5.1 本文总结第43-44页
    5.2 工作展望第44-46页
致谢第46-47页
参考文献第47-51页
附录第51-52页
详细摘要第52-55页

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