| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 主要工作及创新点 | 第12-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 相关技术研究综述 | 第15-27页 |
| 2.1 大数据处理技术研究 | 第15-20页 |
| 2.1.1 大数据处理技术概述 | 第15-18页 |
| 2.1.2 实时流处理技术概述 | 第18-20页 |
| 2.2 Storm处理平台研免 | 第20-23页 |
| 2.2.1 Storm整体架构 | 第20-22页 |
| 2.2.2 Storm处理模型 | 第22-23页 |
| 2.3 Kafka介绍 | 第23-24页 |
| 2.4 Spring介绍 | 第24-25页 |
| 2.5 K-means算法 | 第25-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 Storm性能分析 | 第27-32页 |
| 3.1 测试方法及结果 | 第27-29页 |
| 3.2 测试结论 | 第29-30页 |
| 3.3 Storm性能优化思路 | 第30-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于Storm的数据分析系统设计与实现 | 第32-45页 |
| 4.1 需求分析 | 第32-34页 |
| 4.1.1 问题分析 | 第32-33页 |
| 4.1.2 系统的设计目标 | 第33-34页 |
| 4.2 系统设计 | 第34-40页 |
| 4.2.1 系统架构设计 | 第34-35页 |
| 4.2.2 数据收集模块设计 | 第35-36页 |
| 4.2.3 数据处理模块设计 | 第36-37页 |
| 4.2.4 数据存储模块设计 | 第37页 |
| 4.2.5 监控 | 第37-40页 |
| 4.3 Storm与Spring结合 | 第40-43页 |
| 4.4 Storm与K-means结合 | 第43-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 基于Storm的数据分析系统的测试 | 第45-52页 |
| 5.1 测试环境的搭建 | 第45-49页 |
| 5.1.1 硬件环境 | 第45-46页 |
| 5.1.2 软件环境 | 第46页 |
| 5.1.3 集群配置 | 第46-48页 |
| 5.1.4 Storm和Kafka启动 | 第48-49页 |
| 5.2 测试结果与分析 | 第49-51页 |
| 5.2.1 基于Storm与SpringStorm比较 | 第49-50页 |
| 5.2.2 Kafka与基于文件比较 | 第50页 |
| 5.2.3 基于Storm与单机比较 | 第50-51页 |
| 5.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第52页 |
| 6.2 问题与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第57页 |