| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 关系型数据库 | 第11页 |
| 1.2.2 NoSQL | 第11-12页 |
| 1.2.3 Hadoop | 第12-13页 |
| 1.3 本文的主要内容和意义 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 相关原理和技术综述 | 第16-24页 |
| 2.1 概述 | 第16页 |
| 2.2 Hadoop | 第16-20页 |
| 2.2.1 Hadoop HDFS | 第16-18页 |
| 2.2.2 Hadoop MapReduce | 第18-20页 |
| 2.3 Hive | 第20页 |
| 2.4 HBase | 第20-22页 |
| 2.5 Sqoop | 第22页 |
| 2.6 MySQL | 第22-23页 |
| 2.7 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 系统设计 | 第24-42页 |
| 3.1 系统需求分析 | 第24-27页 |
| 3.1.1 数据采集需求 | 第24-25页 |
| 3.1.2 数据存储需求 | 第25-26页 |
| 3.1.3 数据分析需求 | 第26页 |
| 3.1.4 系统交互需求 | 第26-27页 |
| 3.1.5 系统性能需求 | 第27页 |
| 3.2 系统架构设计 | 第27-41页 |
| 3.2.1 数据采集层设计 | 第28-34页 |
| 3.2.2 源数据文件存储层设计 | 第34-36页 |
| 3.2.3 数据预处理层设计 | 第36-37页 |
| 3.2.4 混合架构存储层设计 | 第37-40页 |
| 3.2.5 数据访问层设计 | 第40-41页 |
| 3.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 系统实现 | 第42-61页 |
| 4.1 数据采集层实现 | 第42-45页 |
| 4.1.1 数据采集层数据结构 | 第42页 |
| 4.1.2 数据采集层的具体实现 | 第42-45页 |
| 4.2 源数据文件存储层实现 | 第45-47页 |
| 4.3 数据预处理层实现 | 第47-51页 |
| 4.3.1 能耗数据记录的数据结构 | 第47-48页 |
| 4.3.2 基于MapReduce的数据预处理实现 | 第48-50页 |
| 4.3.3 基于Hive的数据预处理实现 | 第50-51页 |
| 4.4 混合架构存储层实现 | 第51-57页 |
| 4.4.1 HBase存储模型 | 第51-53页 |
| 4.4.2 HBase能耗数据导入 | 第53-54页 |
| 4.4.3 MySQL存储模型 | 第54-55页 |
| 4.4.4 MySQL能耗数据导入 | 第55-57页 |
| 4.5 数据访问层实现 | 第57-60页 |
| 4.5.1 HBase数据访问 | 第57-59页 |
| 4.5.2 MySQL数据访问 | 第59-60页 |
| 4.6 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 系统测试 | 第61-69页 |
| 5.1 实验环境 | 第61-62页 |
| 5.2 性能测试 | 第62-67页 |
| 5.3 结论 | 第67-68页 |
| 5.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 总结及展望 | 第69-71页 |
| 6.1 总结 | 第69-70页 |
| 6.2 展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第74页 |