基于TOE框架的企业私有云迁移决策指标体系研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第13-14页 |
| 1.2.1. 研究目的 | 第13页 |
| 1.2.2. 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.3 研究的创新点 | 第14-15页 |
| 1.4 论文研究的思路及框架 | 第15-17页 |
| 第二章 文献综述 | 第17-32页 |
| 2.1 云计算的概念及特点 | 第17-19页 |
| 2.1.1. 云计算的定义 | 第17-18页 |
| 2.1.2. 云计算的特点 | 第18-19页 |
| 2.2 云迁移与云采纳的相关研究综述 | 第19-28页 |
| 2.2.1. 云迁移相关研究综述 | 第20-23页 |
| 2.2.2. 云采纳相关研究 | 第23-26页 |
| 2.2.3. 影响云迁移和云采纳的因素研究综述 | 第26-28页 |
| 2.3 IT/IS采纳领域研究综述 | 第28-30页 |
| 2.3.1. IT/IS采纳领域研究视角 | 第28-29页 |
| 2.3.2. IT/IS采纳因素研究范式综述 | 第29-30页 |
| 2.4 小结 | 第30-32页 |
| 第三章 企业现有系统私有云迁移决策的影响因素分析 | 第32-39页 |
| 3.1 TOE框架简介 | 第32页 |
| 3.2 初步确定企业云迁移决策的影响因素 | 第32-33页 |
| 3.3 云迁移初步指标体系中指标描述 | 第33-38页 |
| 3.4 小结 | 第38-39页 |
| 第四章 企业现有系统私有云迁移决策的评价指标体系 | 第39-61页 |
| 4.1 企业现有系统私有云迁移决策的评价指标体系 | 第39-49页 |
| 4.1.1. 层次分析法及模糊层次分析法 | 第40-41页 |
| 4.1.2. 评价指标体系建立的原则 | 第41-42页 |
| 4.1.3. 评价指标的选择 | 第42-44页 |
| 4.1.4. 综合评价指标体系的构建 | 第44-49页 |
| 4.2 综合评价指标体系中指标权重的确定 | 第49-60页 |
| 4.2.1. 模糊层次分析法方法论 | 第50-52页 |
| 4.2.2. 构造模糊判断矩阵 | 第52-54页 |
| 4.2.3. 计算初始权重 | 第54-56页 |
| 4.2.4. 去模糊化,计算最终权重 | 第56-60页 |
| 4.3 小结 | 第60-61页 |
| 第五章 实证研究 | 第61-74页 |
| 5.1 实例简介 | 第61-62页 |
| 5.1.1. 融合支撑云简介 | 第61-62页 |
| 5.1.2. 培训管理系统简介 | 第62页 |
| 5.2 模糊综合评价方法及步骤 | 第62-65页 |
| 5.2.1. 建立模糊综合评价的数学模型 | 第62-65页 |
| 5.2.2. 评语集、分值集和评语标准的建立 | 第65页 |
| 5.3 云迁移准备度的模糊综合评价 | 第65-72页 |
| 5.3.1. 影响云迁移的各指标评分 | 第65-67页 |
| 5.3.2. 单因素模糊综合评价 | 第67-70页 |
| 5.3.3. 多级模糊综合评价 | 第70-71页 |
| 5.3.4. 模糊综合评价结果 | 第71-72页 |
| 5.4 云迁移准备度的模糊综合评价结果分析 | 第72-73页 |
| 5.5 小结 | 第73-74页 |
| 第六章 研究结论与展望 | 第74-77页 |
| 6.1 研究结论与讨论 | 第74-75页 |
| 6.2 研究的实践应用 | 第75-76页 |
| 6.3 研究中存在的不足 | 第76页 |
| 6.4 研究展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-83页 |
| 附录1 | 第83-87页 |
| 附录2 | 第87-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第90页 |
