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一个多路视频并发搜索系统的设计与实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 引言第8-11页
    1.1 课题背景第8-9页
    1.2 课题任务第9-10页
        1.2.1 课题内容第9-10页
        1.2.2 本人承担任务第10页
    1.3 论文结构第10-11页
第二章 系统需求分析与视频业务分析第11-20页
    2.1 系统需求分析第11-13页
    2.2 视频处理的基本原理与流程梗概第13-14页
    2.3 单路视频处理业务流程详细分析第14-16页
        2.3.1 视频的分段第14-15页
        2.3.2 视频的解码第15页
        2.3.3 视频图像的颜色转换第15-16页
        2.3.4 视频图像特征提取第16页
    2.4 视频处理业务的并行性分析第16-19页
        2.4.1 视频接收阶段的并行性第16-17页
        2.4.2 视频分段阶段的并行性第17页
        2.4.3 视频解码阶段的并行性第17页
        2.4.4 视频图像特征抽取阶段的并行性第17-18页
        2.4.5 视频特征对比与报警的并行性第18-19页
        2.4.6 并行性概览第19页
    2.5 本章小结第19-20页
第三章 分布式技术与框架分析第20-28页
    3.1 分布式系统简介第20页
    3.2 开源分布式实时处理系统STORM分析第20-22页
    3.3 开源日志提交系统KAFKA分析第22-24页
    3.4 开源分布式数据库系统HBASE分析第24-27页
    3.5 多路视频的分布式处理第27页
    3.6 本章小结第27-28页
第四章 系统架构设计第28-33页
    4.1 简介第28页
    4.2 多路视频并发搜索系统架构第28-30页
    4.3 前端视频处理集群的结构第30-31页
    4.4 实时报警集群的结构第31-32页
    4.5 本章小结第32-33页
第五章 前端视频处理子集群设计与实现第33-51页
    5.1 前端视频处理的功能设计第33-34页
    5.2 前端视频处理集群的设计第34-37页
        5.2.1 Storm拓扑中消息的传递机制第34-35页
        5.2.2 视频接收和分段模块第35页
        5.2.3 视频解码和特征抽取模块第35-37页
    5.3 视频接收和分段模块的实现第37-42页
        5.3.1 多线程模型第37-38页
        5.3.2 视频接收功能详细设计与实现第38-41页
        5.3.3 视频分段功能的详细设计与实现第41-42页
    5.4 视频解码和特征抽取模块的实现第42-50页
        5.4.1 功能分析第42-43页
        5.4.2 Java和C的参数传递模型第43-44页
        5.4.3 对象字节数组的格式第44-46页
        5.4.4 共享库的多线程问题第46页
        5.4.5 解码和特征抽取的多线程模型第46-49页
        5.4.6 在C语言中调用Java回传对象第49-50页
    5.5 本章小结第50-51页
第六章 实时报警子集群设计与实现第51-60页
    6.1 实时报警子集群的功能设计第51-53页
    6.2 对象接收模块的设计与实现第53-55页
    6.3 对象匹配模块的设计与实现第55-57页
    6.4 报警发送模块的设计与实现第57-59页
    6.5 本章小结第59-60页
第七章 视频对象存储子集群设计与实现第60-66页
    7.1 视频对象存储集群的功能第60-61页
    7.2 集群的架构设计第61-62页
    7.3 视频对象的存储第62-64页
    7.4 视频对象的查询第64-65页
    7.5 本章小结第65-66页
第八章 结束语第66-68页
    8.1 论文工作总结第66页
    8.2 问题和展望第66-68页
参考文献第68-69页
致谢第69页

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