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基于超分辨率重建的遥感图像融合

摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 课题研究背景和意义第10-11页
    1.2 遥感图像融合的研究现状第11-13页
    1.3 本文的研究内容和组织结构第13-14页
第2章 遥感图像的融合第14-26页
    2.1 图像融合的预处理第14-18页
    2.2 图像融合常见方法第18-23页
    2.3 融合结果评价体系第23-25页
    2.4 本章小结第25-26页
第3章 图像超分辨率技术第26-32页
    3.1 常见超分辨率算法第26-28页
    3.2 压缩感知第28-31页
        3.2.1 基本原理第28-29页
        3.2.2 测量矩阵和稀疏基的设计第29-30页
        3.2.3 重建算法第30-31页
    3.3 本章小结第31-32页
第4章 图像复原第32-44页
    4.1 图像退化第32页
    4.2 图像盲卷积复原第32-40页
        4.2.1 估计点扩散函数第33-36页
        4.2.2 估计融合图像第36-40页
    4.3 仿真对比实验第40-43页
    4.4 本章小结第43-44页
第5章 基于压缩感知的遥感图像融合及实现第44-52页
    5.1 图像建模第44-45页
    5.2 冗余字典设计第45-46页
    5.3 OMP重构算法第46-48页
    5.4 仿真对比实验第48-51页
    5.5 本章小结第51-52页
第6章 总结与展望第52-54页
    6.1 总结第52页
    6.2 展望第52-54页
致谢第54-56页
附录第56-58页
参考文献第58-61页
学位论文评阅及答辩情况表第61页

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