基于嵌入式与SURF算法的视频拼接系统的设计与实现
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国内图像与视频拼接研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国外图像与视频拼接研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文组织结构 | 第13-14页 |
| 1.4 本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 视频拼接系统嵌入式硬件平台 | 第15-21页 |
| 2.1 嵌入式系统概述 | 第15页 |
| 2.2 嵌入式设备硬件介绍 | 第15-16页 |
| 2.3 嵌入式操作系统介绍 | 第16页 |
| 2.4 本文嵌入式系统搭建 | 第16-20页 |
| 2.4.1 交叉编译环境的建立 | 第17-18页 |
| 2.4.2 Bootloader的交叉编译和移植 | 第18页 |
| 2.4.3 Linux内核的交叉编译及移植 | 第18-19页 |
| 2.4.4 最小根文件系统的构建 | 第19-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 图像及视频拼接算法关键技术概述 | 第21-26页 |
| 3.1 图像及视频拼接算法的一般步骤 | 第21-24页 |
| 3.1.1 图像颜色特征 | 第22-23页 |
| 3.1.2 图像光谱特征 | 第23页 |
| 3.1.3 图像结构性特征 | 第23-24页 |
| 3.2 图像匹配概述 | 第24页 |
| 3.3 图像融合概述 | 第24-25页 |
| 3.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 基于SURF及改进RANSAC的拼接算法 | 第26-32页 |
| 4.1 拼接算法总流程介绍 | 第26-27页 |
| 4.2 SURF算法分析 | 第27-30页 |
| 4.3 改进RANSAC算法流程介绍 | 第30-31页 |
| 4.4 图像的融合 | 第31页 |
| 4.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第五章 视频图像拼接算法硬件平台上的实现 | 第32-38页 |
| 5.1 嵌入式QT+OPENCV环境的搭建 | 第32-34页 |
| 5.1.1 Qt+OpenCV的介绍 | 第32页 |
| 5.1.2 Qt+OpenCV的安装与移植 | 第32-34页 |
| 5.2 图形用户界面及算法的总体设计 | 第34-37页 |
| 5.2.1 图形用户界面的设计 | 第34页 |
| 5.2.2 视频采集与拼接系统的软件框架的设计 | 第34-37页 |
| 5.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 第六章 系统调试和运行结果分析 | 第38-46页 |
| 6.1 拼接算法在PC机上的测试及结果分析 | 第38-43页 |
| 6.2 拼接算法在硬件平台上的实现 | 第43-45页 |
| 6.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 第七章 总结与展望 | 第46-48页 |
| 7.1 本文工作总结 | 第46页 |
| 7.2 未来工作展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 攻读硕士期间参与的项目与取得的成果及发表的论文 | 第54-55页 |
