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GNSS接收机自主完好性监测技术研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第12-18页
    1.1 课题背景及意义第12-14页
    1.2 国内外研究现状综述第14-16页
    1.3 本文研究内容和结构安排第16-18页
第二章 接收机自主完好性监测基本方法及实现第18-33页
    2.1 完好性定义及其性能指标第18-20页
        2.1.1 完好性基本概念第18-19页
        2.1.2 系统级信息第19页
        2.1.3 导航所需性能指标第19-20页
        2.1.4 观测模型的选取第20页
    2.2 RAIM算法原理及流程第20-21页
    2.3 基于残差的快照RAIM算法第21-29页
        2.3.1 最小二乘残差RAIM算法第21-26页
        2.3.2 基于奇偶空间矢量的RAIM算法第26-29页
    2.4 基于最小二乘残差与奇偶矢量的快照RAIM算法比较第29-30页
    2.5 快照RAIM算法仿真和比较分析第30-31页
    2.6 本章小结第31-33页
第三章 基于奇偶矢量思想的改进RAIM算法研究第33-46页
    3.1 引言第33页
    3.2 传统故障识别算法存在的不足第33-34页
        3.2.1 微小慢变故障检测方面的不足第33页
        3.2.2 多星故障识别方面的不足第33-34页
    3.3 基于奇偶矢量法的缓变故障RAIM算法第34-39页
        3.3.1 算法核心思想第34页
        3.3.2 改进的累加奇偶矢量RAIM算法第34-37页
        3.3.3 算法仿真与分析第37-39页
    3.4 基于奇偶矢量的双故障RAIM算法第39-45页
        3.4.1 改进的奇偶矢量算法原理第40-44页
        3.4.2 算法仿真与分析第44-45页
    3.5 本章小结第45-46页
第四章 基于多星座组合系统的RAIM算法研究第46-61页
    4.1 引言第46页
    4.2 多星座组合导航系统RAIM第46-50页
        4.2.1 多星座系统的时间差异及统一第46-47页
        4.2.2 多星座系统的空间差异及统一第47-48页
        4.2.3 多星座系统组合方案第48页
        4.2.4 单星座RAIM算法在多星座组合系统下的实现第48-50页
    4.3 基于随机搜索的多故障检测与识别RAIM算法第50-52页
        4.3.1 算法核心思想第50页
        4.3.2 随机搜索算法原理第50-52页
    4.4 改进的随机搜索RAIM算法研究第52-57页
        4.4.1 随机搜索的随机选星算法第53-54页
        4.4.2 随机搜索的故障识别算法第54-56页
        4.4.3 算法改进前后的比较第56-57页
    4.5 算法仿真结果与分析第57-60页
    4.6 本章小结第60-61页
第五章 基于动态分配的RAIM可用性算法研究第61-78页
    5.1 引言第61页
    5.2 传统可用性判定方法研究第61-62页
    5.3 基于MHSS的RAIM算法第62-65页
        5.3.1 故障模型概述第62-63页
        5.3.2 定位误差模型第63-64页
        5.3.3 MHSS算法原理第64-65页
    5.4 基于MHSS的RAIM可用性优化算法第65-72页
        5.4.1 动态分配原理第65-68页
        5.4.2 完好性和连续性风险的实时动态分配优化算法第68-70页
        5.4.3 完好性和连续性风险的分时动态分配优化算法第70-72页
    5.5 算法仿真比较与分析第72-77页
    5.6 本章小结第77-78页
第六章 总结与展望第78-80页
    6.1 本文主要研究内容总结第78-79页
    6.2 后续工作展望第79-80页
参考文献第80-84页
致谢第84-85页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第85页

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