基于RNN的手写轨迹序列生成与分类系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 课题来源及背景 | 第8-9页 |
| 1.2 与课题相关的国内外研究综述 | 第9-16页 |
| 1.2.1 神经网络简要介绍与发展历史 | 第9-11页 |
| 1.2.2 神经网络的特点 | 第11-12页 |
| 1.2.3 RNN递归神经网络的现状 | 第12-14页 |
| 1.2.4 笔画序列分类的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.5 字符轨迹序列生成的发展现状 | 第15-16页 |
| 1.3 本论文主要工作内容及论文结构 | 第16-17页 |
| 第2章 序列生成分类系统需求与关键技术 | 第17-28页 |
| 2.1 系统需求分析 | 第17-20页 |
| 2.1.1 系统的功能性描述 | 第17-19页 |
| 2.1.2 系统的非功能性需求 | 第19-20页 |
| 2.2 系统实现内容的相关流程 | 第20-21页 |
| 2.3 系统的关键技术 | 第21-27页 |
| 2.3.1 LSTM的相关算法设计 | 第21-25页 |
| 2.3.2 损失函数 | 第25-26页 |
| 2.3.3 梯度下降法 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 序列生成分类系统的设计 | 第28-39页 |
| 3.1 序列生成分类系统的总体设计 | 第28-30页 |
| 3.1.1 系统总体架构设计 | 第28-29页 |
| 3.1.2 系统功能结构设计 | 第29-30页 |
| 3.2 笔画序列分类子系统的设计 | 第30-35页 |
| 3.2.1 数据集构建模块的设计 | 第30-32页 |
| 3.2.2 分类训练模块的设计 | 第32-34页 |
| 3.2.3 分类预测与结果分析模块的设计 | 第34-35页 |
| 3.3 字符序列生成子系统的设计 | 第35-38页 |
| 3.3.1 数据集构建模块的设计 | 第35-36页 |
| 3.3.2 序列生成训练模块的设计 | 第36-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 序列生成分类系统的实现 | 第39-58页 |
| 4.1 笔画序列分类子系统的实现 | 第39-51页 |
| 4.1.1 CASIA-OLHWDB数据集简介 | 第39页 |
| 4.1.2 数据集构建的实现 | 第39-44页 |
| 4.1.3 分类训练模块的实现 | 第44-48页 |
| 4.1.4 分类预测与结果分析的实现 | 第48-51页 |
| 4.2 字符序列生成子系统的实现 | 第51-57页 |
| 4.2.1 IAM-On DB数据集简介 | 第52页 |
| 4.2.2 数据集构建的实现 | 第52-54页 |
| 4.2.3 序列生成训练的实现 | 第54-56页 |
| 4.2.4 生成序列的实现 | 第56-57页 |
| 4.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 序列生成分类系统的测试 | 第58-67页 |
| 5.1 测试方案 | 第58-59页 |
| 5.1.1 测试内容 | 第58页 |
| 5.1.2 测试环境 | 第58-59页 |
| 5.2 功能测试 | 第59-63页 |
| 5.2.1 笔画分类子系统的相关功能测试 | 第59-62页 |
| 5.2.2 字符序列生成子系统的相关功能测试 | 第62-63页 |
| 5.3 性能测试 | 第63-66页 |
| 5.3.1 笔画序列分类的性能测试 | 第63-65页 |
| 5.3.2 字符序列生成的性能测试 | 第65-66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 个人简历 | 第73页 |
