钢丝绳损伤的电磁检测方法研究
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状分析 | 第9-12页 |
1.3 本文主要研究的内容与解决的问题 | 第12-14页 |
第二章 钢丝绳损伤的电磁检测技术理论基础 | 第14-26页 |
2.1 钢丝绳的结构及其缺陷类型 | 第14-17页 |
2.1.1 钢丝绳的种类及结构 | 第14页 |
2.1.2 钢丝绳的缺陷类型 | 第14-16页 |
2.1.3 钢丝绳的报废标准 | 第16-17页 |
2.2 钢丝绳检测方法分类 | 第17-19页 |
2.3 钢丝绳电磁检测的基本理论 | 第19-21页 |
2.4 常用的钢丝绳磁化方法 | 第21-24页 |
2.4.1 钢丝绳的磁化方法分类 | 第21-22页 |
2.4.2 钢丝绳的磁化强度分类 | 第22-24页 |
2.5 本章小结 | 第24-26页 |
第三章 钢丝绳损伤检测方法 | 第26-36页 |
3.1 钢丝绳金属截面积缺陷类型的检测方法 | 第26-31页 |
3.1.1 钢丝绳LMA缺陷的线圈检测方法 | 第26-28页 |
3.1.2 采用集成霍尔元件获取LMA缺陷的方法 | 第28-29页 |
3.1.3 采用电磁桥路检测LMA缺陷的方法 | 第29-31页 |
3.2 钢丝绳局部损伤检测方法分析 | 第31-34页 |
3.2.1 钢丝绳漏磁信号采样方法 | 第32-33页 |
3.2.2 钢丝绳LF缺陷的漏磁检测方法 | 第33-34页 |
3.3 本章小结 | 第34-36页 |
第四章 钢丝绳损伤信号处理及特征值计算 | 第36-48页 |
4.1 信号消噪处理方法 | 第36-40页 |
4.1.1 有源低通滤波器的消噪处理方法 | 第36-38页 |
4.1.2 基于小波变换的滤波处理方法 | 第38-40页 |
4.2 信号的特征值类型及其算法分析 | 第40-44页 |
4.3 基于神经网络的定量识别方法 | 第44-46页 |
4.4 本章小结 | 第46-48页 |
第五章 钢丝绳损伤检测系统设计及实验分析 | 第48-60页 |
5.1 钢丝绳检测系统设计 | 第48-55页 |
5.1.1 系统硬件部分设计 | 第48-52页 |
5.1.2 系统软件部分设计 | 第52-55页 |
5.2 LMA缺陷实验与分析 | 第55-57页 |
5.3 LF缺陷实验与分析 | 第57-58页 |
5.4 本章小结 | 第58-60页 |
第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-66页 |
致谢 | 第66-68页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第68-69页 |