| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第14-15页 |
| 1.2 研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.1 雷达系统资源优化技术现状 | 第15-16页 |
| 1.2.2 相控阵雷达跟踪模式下的资源管理技术现状 | 第16-17页 |
| 1.2.3 任务优先级分配技术现状 | 第17页 |
| 1.3 存在的主要问题 | 第17页 |
| 1.4 论文主要内容及结构安排 | 第17-20页 |
| 第二章 目标运动模型与跟踪滤波方法 | 第20-34页 |
| 2.1 目标运动模型 | 第20-23页 |
| 2.1.1 常速度模型 | 第20-22页 |
| 2.1.2 常加速度模型 | 第22-23页 |
| 2.2 目标跟踪算法 | 第23-30页 |
| 2.2.1 卡尔曼滤波算法 | 第23-25页 |
| 2.2.2 扩展卡尔曼滤波算法 | 第25-27页 |
| 2.2.3 交互式多模型算法 | 第27-30页 |
| 2.3 仿真结果与分析 | 第30-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 多目标跟踪的相控阵雷达资源优化方法 | 第34-44页 |
| 3.1 多目标跟踪情况下资源优化问题描述 | 第34-35页 |
| 3.2 系统建模 | 第35-37页 |
| 3.2.1 信号模型 | 第35页 |
| 3.2.2 目标运动模型 | 第35-36页 |
| 3.2.3 量测模型 | 第36-37页 |
| 3.3 贝叶斯克拉美罗下界的推导 | 第37-39页 |
| 3.3.1 单目标贝叶斯信息矩阵的推导 | 第37-39页 |
| 3.3.2 代价函数的建立 | 第39页 |
| 3.4 时间分配优化算法 | 第39-40页 |
| 3.5 仿真结果及分析 | 第40-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 相控阵雷达在多目标跟踪情况下的资源管理 | 第44-62页 |
| 4.1 多目标跟踪下的资源管理问题描述 | 第44-45页 |
| 4.2 基于信息论的资源管理方法 | 第45-47页 |
| 4.2.1 信息论基础 | 第45-46页 |
| 4.2.2 目标跟踪的信息表示 | 第46-47页 |
| 4.2.3 资源分配方法 | 第47页 |
| 4.3 基于协方差控制的资源管理方法 | 第47-49页 |
| 4.3.1 基于协方差控制的资源管理模型 | 第47-48页 |
| 4.3.2 资源管理算法的实现 | 第48-49页 |
| 4.4 基于信息论和协方差控制的资源管理改进算法 | 第49-51页 |
| 4.5 仿真结果及分析 | 第51-55页 |
| 4.6 目标威胁度的确定 | 第55-61页 |
| 4.6.1 影响目标威胁度的主要因素 | 第55-56页 |
| 4.6.2 层次——效益法的算法描述 | 第56-59页 |
| 4.6.3 仿真结果及分析 | 第59-61页 |
| 4.7 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 结论与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 内容总结 | 第62-63页 |
| 5.2 研究展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 作者简介 | 第70-71页 |