摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-19页 |
1.1 研究背景与研究意义 | 第9-11页 |
1.1.1 研究背景 | 第9-11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11页 |
1.2 文献综述 | 第11-16页 |
1.2.1 国外文献综述 | 第11-14页 |
1.2.2 国内文献综述 | 第14-16页 |
1.3 研究框架、内容与研究方法 | 第16-18页 |
1.3.1 研究内容 | 第16-17页 |
1.3.2 研究框架 | 第17页 |
1.3.3 研究方法 | 第17-18页 |
1.4 主要创新点 | 第18-19页 |
第2章 综合收益与价值相关性概述 | 第19-30页 |
2.1 综合收益的概述 | 第19-25页 |
2.1.1 综合收益的含义 | 第19-20页 |
2.1.2 综合收益的特点 | 第20页 |
2.1.3 综合收益的构成 | 第20-22页 |
2.1.4 综合收益相关理论基础 | 第22-25页 |
2.2 价值相关性的概述 | 第25-30页 |
2.2.1 价值相关性的界定 | 第25-26页 |
2.2.2 价值相关性的理论基础 | 第26-28页 |
2.2.3 综合收益信息价值相关性的研究模型 | 第28-30页 |
第3章 综合收益信息价值相关性理论分析及假设提出 | 第30-35页 |
3.1 综合收益信息列报对本期净利润价值相关性的影响分析 | 第30-31页 |
3.2 综合收益信息对未来经营业绩预测能力方面的影响分析 | 第31-32页 |
3.3 综合收益信息价值相关性的趋势分析 | 第32-33页 |
3.4 假设提出 | 第33-35页 |
第4章 制造业上市公司综合收益信息价值相关性的实证分析 | 第35-58页 |
4.1 样本选取及数据来源 | 第35-36页 |
4.2 变量设计 | 第36-39页 |
4.2.1 被解释变量 | 第36-37页 |
4.2.2 解释变量 | 第37页 |
4.2.3 控制变量 | 第37-39页 |
4.3 模型构建 | 第39-41页 |
4.4 描述性统计 | 第41-43页 |
4.5 相关性分析 | 第43-47页 |
4.6 回归结果分析 | 第47-58页 |
结论 | 第58-61页 |
参考文献 | 第61-65页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果 | 第65-66页 |
致谢 | 第66-67页 |