| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-17页 |
| 1.2 国内外研究现状与进展 | 第17-19页 |
| 1.3 论文安排及主要工作和创新点 | 第19-21页 |
| 第二章 RT算法理论 | 第21-31页 |
| 2.1 RT算法理论基础 | 第21-25页 |
| 2.1.1 几何光学原理 | 第21-22页 |
| 2.1.2 一致性几何绕射理论（UTD） | 第22-23页 |
| 2.1.3 RT算法相关概念 | 第23-25页 |
| 2.2 RT算法计算流程 | 第25-28页 |
| 2.2.1 有效虚拟源树的结构 | 第25-26页 |
| 2.2.2 基于有效虚拟源树的RT算法流程 | 第26-28页 |
| 2.3 RT算法中相关电磁参数介绍 | 第28-29页 |
| 2.3.1 场强分布与合并 | 第28-29页 |
| 2.3.2 路径损耗的计算 | 第29页 |
| 2.3.3 均方根延迟(RMS Delay) | 第29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 室外微小区场景几何信息对RT预测结果的影响 | 第31-45页 |
| 3.1 城市数字地图的获取 | 第31-33页 |
| 3.2 误差地图的生成 | 第33-35页 |
| 3.2.1 顶点误差地图 | 第33-34页 |
| 3.2.2 建筑物平移误差 | 第34-35页 |
| 3.3 误差地图对路径损耗预测结果的影响 | 第35-39页 |
| 3.4 误差地图对RMS时延扩展预测造成的影响 | 第39-43页 |
| 3.4.1 Laurier Street不同发射天线位置下RMS时延扩展仿真结果 | 第39-41页 |
| 3.4.2 Bank Street不同发射天线位置下RMS时延扩展仿真结果 | 第41-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 室外微小区场景下电参数对RT预测结果的影响 | 第45-55页 |
| 4.1 电参数对RT算法影响的理论分析 | 第45-46页 |
| 4.2 电参数对路径损耗预测值的影响 | 第46-48页 |
| 4.2.1 仿真条件设置及数据处理方法 | 第46页 |
| 4.2.2 仿真结果分析与结论 | 第46-48页 |
| 4.3 电参数对RMS时延扩展预测值的影响 | 第48-54页 |
| 4.3.1 Laurier Street上仿真结果分析与结论 | 第49-51页 |
| 4.3.2 Bank Street上仿真结果分析与结论 | 第51-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 室外微小区场景下降雨对RT模型预测结果的影响 | 第55-61页 |
| 5.1 引言 | 第55页 |
| 5.2 雨衰计算方法 | 第55-57页 |
| 5.2.1 特征雨衰减的理论计算 | 第55-57页 |
| 5.2.2 雨衰预测模型 | 第57页 |
| 5.3 雨衰对RT算法预测结果的影响 | 第57-60页 |
| 5.3.1 仿真条件设置 | 第57-58页 |
| 5.3.2 仿真结果与分析 | 第58-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 结束语 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 作者简介 | 第69-70页 |
