| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 相关技术介绍 | 第12-15页 |
| 1.3.1 常见视频字幕定位方法介绍 | 第12-13页 |
| 1.3.2 常见关键词提取算法介绍 | 第13-14页 |
| 1.3.3 常见字符串匹配算法介绍 | 第14-15页 |
| 1.4 研究内容及各章节安排 | 第15-17页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第15页 |
| 1.4.2 论文结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 视频字幕提取方法 | 第17-39页 |
| 2.1 基于角点检测的字幕定位方法 | 第17-22页 |
| 2.1.1 角点检测方法的选取 | 第17-21页 |
| 2.1.2 三种算法结果比较分析 | 第21-22页 |
| 2.2 基于FAST角点检测算法的快速字幕定位方法 | 第22-34页 |
| 2.2.1 改进的FAST角点检测算法 | 第23-29页 |
| 2.2.2 精确定位 | 第29-33页 |
| 2.2.3 启发性规则 | 第33页 |
| 2.2.4 实验验证与分析 | 第33-34页 |
| 2.3 文字增强 | 第34-35页 |
| 2.4 文字分割 | 第35-36页 |
| 2.5 字符识别 | 第36-37页 |
| 2.6 实验验证与分析 | 第37-38页 |
| 2.7 本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 基于TF-IDF算法的字幕关键词提取方法 | 第39-48页 |
| 3.1 网络视频字幕关键词介绍 | 第39-40页 |
| 3.1.1 网络视频字幕的界定 | 第39页 |
| 3.1.2 网络视频字幕的特点 | 第39页 |
| 3.1.3 网络视频字幕中关键词的界定 | 第39-40页 |
| 3.2 基于TF-IDF算法的字幕关键词提取方法 | 第40-47页 |
| 3.2.1 TF-IDF算法 | 第40-41页 |
| 3.2.2 网络视频字幕语料库的种类与选择 | 第41页 |
| 3.2.3 TF-IDF算法在字幕关键词提取中的不足 | 第41页 |
| 3.2.4 BC-TF-IDF算法 | 第41-45页 |
| 3.2.5 实验验证与分析 | 第45-47页 |
| 3.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 一种基于Sunday算法的高效率单模式匹配算法 | 第48-53页 |
| 4.1 Sunday算法 | 第48-49页 |
| 4.2 改进的Sunday字符串匹配算法 | 第49-52页 |
| 4.2.1 改进算法的思路 | 第49页 |
| 4.2.2 算法的具体实现 | 第49-51页 |
| 4.2.3 实验验证与分析 | 第51-52页 |
| 4.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 字幕关键词提取与检索系统的设计与实现 | 第53-65页 |
| 5.1 字幕关键词提取与检索系统分析 | 第53-54页 |
| 5.1.1 字幕关键词提取与检索系统可行性分析 | 第53-54页 |
| 5.1.2 字幕关键词提取与检索系统需求分析 | 第54页 |
| 5.2 视频字幕提取模块 | 第54-57页 |
| 5.3 字幕关键词提取模块 | 第57-58页 |
| 5.4 字幕关键词存储模块 | 第58-61页 |
| 5.5 字幕关键词检索模块 | 第61-64页 |
| 5.6 本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 论文总结 | 第65-66页 |
| 6.2 未来研究展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 在学期间的研究成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
