| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 需求侧管理的相关理论 | 第8-15页 |
| 1.1 论文的选题背景和意义 | 第8-10页 |
| 1.2 电力需求侧管理的研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 电力需求侧管理的发展 | 第10-11页 |
| 1.2.2 电力传统管理与电力需求侧管理的区别 | 第11-12页 |
| 1.2.3 电力需求侧管理的实施手段 | 第12-13页 |
| 1.2.4 电力需求侧管理指标体系的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本论文研究的主要内容 | 第14-15页 |
| 第2章 电力需求侧管理的综合评价指标体系 | 第15-25页 |
| 2.1 DSM指标体系建立原则 | 第15页 |
| 2.2 DSM指标体系构建思路 | 第15-16页 |
| 2.3 DSM指标内涵及指标体系 | 第16-23页 |
| 2.4 DSM指标体系的功能和作用 | 第23-25页 |
| 第3章 需求侧管理评价指标模型研究 | 第25-40页 |
| 3.1 模糊层次分析法理论基础 | 第25-26页 |
| 3.2 模糊层次分析法的数学模型 | 第26-29页 |
| 3.2.1 模糊一致判断矩阵建立 | 第26-28页 |
| 3.2.2 模糊一致判断矩阵求解权重值 | 第28-29页 |
| 3.3 模糊层次分析法权重确定 | 第29-40页 |
| 3.3.1 权重的确定 | 第29-38页 |
| 3.3.2 模糊层次分析法优点 | 第38-40页 |
| 第4章 需求侧管理实施效果及评价体系的实证应用分析 | 第40-54页 |
| 4.1 指标评价 | 第40-41页 |
| 4.1.1 评价对象模型 | 第40页 |
| 4.1.2 指标评判原则 | 第40-41页 |
| 4.2 模糊数据处理研究 | 第41-48页 |
| 4.2.1 构造模糊判断矩阵 | 第41-43页 |
| 4.2.2 求解各指标的综合权重 | 第43-46页 |
| 4.2.3 评价分析结论 | 第46-48页 |
| 4.3 具体案例研究 | 第48-54页 |
| 4.3.1 （宁波）滨海工业园区 | 第48-50页 |
| 4.3.2 （湖州）吴兴工业园区 | 第50-53页 |
| 4.3.3 评价分析结论 | 第53-54页 |
| 第5章 结论和展望 | 第54-56页 |
| 5.1 对我国实施DSM的前景展望 | 第54页 |
| 5.2 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 附录 | 第59-68页 |
| 作者简介 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |