摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-12页 |
1.1 研究的背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 研究内容 | 第10页 |
1.3 拟达到的研究目标 | 第10页 |
1.4 拟采用的研究方法 | 第10-12页 |
第二章 国内外研究现状 | 第12-19页 |
2.1 国外研究现状 | 第12-14页 |
2.1.1 环境成本国外研究现状 | 第12页 |
2.1.2 人工神经网络国外研究现状 | 第12-13页 |
2.1.3 显著性成本国外研究现状 | 第13-14页 |
2.2 国内研究现状 | 第14-18页 |
2.2.1 环境成本国内研究现状 | 第14-16页 |
2.2.2 人工神经网络国内研究现状 | 第16-17页 |
2.2.3 显著性成本国内研究现状 | 第17-18页 |
2.3 本章小结 | 第18-19页 |
第三章 绿色高铁全生命建设环境成本计算体系 | 第19-31页 |
3.1 绿色高铁的含义 | 第19页 |
3.2 环境成本的定义 | 第19-24页 |
3.2.1 不同机构和研究者对环境成本的定义 | 第19-23页 |
3.2.2 本文对全生命环境成本的定义 | 第23-24页 |
3.3 高铁全生命建设环境成本的费用组成内容 | 第24-30页 |
3.3.1 高铁建设生态环境成本分析 | 第24-25页 |
3.3.2 高铁建设声环境成本分析 | 第25-26页 |
3.3.3 高铁建设振动环境成本分析 | 第26-27页 |
3.3.4 高铁建设水环境成本分析 | 第27-28页 |
3.3.5 高铁建设大气环境成本分析 | 第28-29页 |
3.3.6 高铁建设固体废弃物环境成本分析 | 第29-30页 |
3.4 对具有双重功能的工程环境成本的界定 | 第30页 |
3.5 本章小结 | 第30-31页 |
第四章 绿色高铁全生命建设环境成本估算方法 | 第31-36页 |
4.1 显著性成本CS | 第31-32页 |
4.2 BP神经网络相关介绍 | 第32-36页 |
4.2.1 人工神经网络的概述 | 第32页 |
4.2.2 BP网络介绍 | 第32-34页 |
4.2.3 BP网络模型建立 | 第34-36页 |
第五章 案例分析 | 第36-49页 |
5.1 长益城际铁路的基本介绍 | 第36-40页 |
5.1.1 长益城际铁路概述 | 第36-39页 |
5.1.2 长益城际铁路的环境现状 | 第39-40页 |
5.2 CS显著性成本和BP神经网络方法的应用 | 第40-49页 |
5.2.1 建立已完高铁工程全生命建设环境成本数据库 | 第40-43页 |
5.2.2 建立估价模型 | 第43-49页 |
第六章 结论 | 第49-51页 |
6.1 结论 | 第49页 |
6.2 不足与展望 | 第49-51页 |
参考文献 | 第51-54页 |
致谢 | 第54-55页 |
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第55页 |