| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-11页 |
| 1.2 提出问题 | 第11-13页 |
| 1.3 意义与创新 | 第13-16页 |
| 第二章 双稳随机共振的基本理论 | 第16-40页 |
| 2.1 噪声的描述 | 第16-18页 |
| 2.2 朗之万方程、噪声与福克—普朗克方程 | 第18-22页 |
| 2.3 双稳系统与噪声 | 第22-24页 |
| 2.4 噪声作用下一维双稳势阱间的概率跃迁及其频率特性 | 第24-30页 |
| 2.5 周期驱动的双稳随机共振 | 第30-40页 |
| 第三章 大参数信号双稳系统的随机共振 | 第40-58页 |
| 3.1 双稳随机共振的小参数特性与大参数信号处理所存在的问题 | 第40-46页 |
| 3.2 变尺度随机共振 | 第46-50页 |
| 3.3 大参数信号变尺度随机共振频谱特性的数值研究 | 第50-58页 |
| 第四章 级联双稳系统的随机共振 | 第58-75页 |
| 4.1 色噪声的描述 | 第58-59页 |
| 4.2 色噪声作用的一维非线性系统 | 第59-64页 |
| 4.3 级联双稳系统的随机共振特性 | 第64-72页 |
| 4.4 基于级联双稳随机共振的信息检测 | 第72-75页 |
| 第五章 自适应扫频随机共振 | 第75-83页 |
| 5.1 现场应用的考虑 | 第75-76页 |
| 5.2 自适应扫频随机共振系统的开发与实验研究 | 第76-83页 |
| 第六章 随机共振的工程应用 | 第83-102页 |
| 6.1 朗之万方程——信号处理的数学模型 | 第83-84页 |
| 6.2 设备系统故障的监测、预报和诊断 | 第84-87页 |
| 6.3 金属车削过程的振动信号分析 | 第87-90页 |
| 6.4 油气管道缺陷的漏磁检测 | 第90-95页 |
| 6.5 随机共振的其它应用——二维信息处理 | 第95-102页 |
| 第七章 总结与讨论 | 第102-105页 |
| 参考文献 | 第105-117页 |
| 博士期间发表论文和参加科研情况 | 第117-121页 |
| 致谢 | 第121页 |
