考虑先验知识的复杂作用关系过程实验设计及参数优化
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第10-20页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
1.2.1 先验知识使用研究 | 第12-13页 |
1.2.2 实验设计优化方法 | 第13-15页 |
1.2.3 过程建模方法研究 | 第15-16页 |
1.3 存在问题 | 第16-17页 |
1.4 主要创新点 | 第17-18页 |
1.5 研究框架及技术路线图 | 第18-20页 |
1.5.1 研究框架 | 第18-19页 |
1.5.2 技术路线图 | 第19-20页 |
2 相关理论综述 | 第20-28页 |
2.1 D-S证据理论 | 第20-22页 |
2.2 均匀设计 | 第22-24页 |
2.3 最小二乘支持向量回归机 | 第24-27页 |
2.4 本章小结 | 第27-28页 |
3 考虑先验知识的复杂作用关系过程的实验设计优化 | 第28-35页 |
3.1 适用于实验设计的先验知识冲突处理方法 | 第28-30页 |
3.1.1 复杂作用关系过程的先验知识 | 第28-29页 |
3.1.2 先验知识冲突处理方法 | 第29-30页 |
3.2 先验知识优化实验设计的基本原理 | 第30-31页 |
3.3 先验知识优化实验设计的关键问题 | 第31-32页 |
3.4 实现步骤 | 第32-33页 |
3.5 本章小结 | 第33-35页 |
4 考虑先验知识的复杂作用关系过程建模及参数寻优 | 第35-41页 |
4.1 基本特点及对应要求 | 第35-37页 |
4.1.1 基本特点 | 第35-36页 |
4.1.2 对应要求 | 第36-37页 |
4.1.3 关键问题 | 第37页 |
4.2 基于D-S证据理论的遗传算法改进 | 第37-38页 |
4.3 实现步骤 | 第38-40页 |
4.4 本章小结 | 第40-41页 |
5 仿真及实证研究 | 第41-51页 |
5.1 仿真案例 | 第41-43页 |
5.1.1 仿真函数 | 第41-42页 |
5.1.2 优化结果 | 第42-43页 |
5.2 实证案例 | 第43-49页 |
5.2.1 背景描述 | 第43-44页 |
5.2.2 实验安排 | 第44-49页 |
5.3 优化结果及讨论 | 第49-50页 |
5.4 本章小结 | 第50-51页 |
6 结论与展望 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第58页 |