基于用户信誉评级的UGC质量预判方法
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 引言 | 第12-32页 |
| 1.1 选题背景 | 第12-14页 |
| 1.2 研究目的和研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第14页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第15-28页 |
| 1.3.1 国内研究现状 | 第17-23页 |
| 1.3.2 国外研究现状 | 第23-27页 |
| 1.3.3 国内外研究现状小结 | 第27-28页 |
| 1.4 研究框架 | 第28-30页 |
| 1.4.1 研究思路 | 第28页 |
| 1.4.2 研究内容 | 第28-29页 |
| 1.4.3 研究方法 | 第29-30页 |
| 1.5 研究难点和创新之处 | 第30-31页 |
| 1.5.1 研究难点 | 第30页 |
| 1.5.2 创新之处 | 第30-31页 |
| 1.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 2 相关理论基础 | 第32-43页 |
| 2.1 UGC基本理论 | 第32-35页 |
| 2.1.1 UGC概念 | 第32-33页 |
| 2.1.2 UGC特点 | 第33-34页 |
| 2.1.3 UGC类型 | 第34-35页 |
| 2.2 网络用户信息行为理论 | 第35-38页 |
| 2.2.1 网络用户信息行为概念 | 第35-36页 |
| 2.2.2 网络用户信息行为特征 | 第36-37页 |
| 2.2.3 网络用户信息行为影响因素 | 第37-38页 |
| 2.3 信息质量理论 | 第38-42页 |
| 2.3.1 信息质量概念 | 第38-39页 |
| 2.3.2 信息质量评价维度及评价指标 | 第39-41页 |
| 2.3.3 信息质量评价方法 | 第41-42页 |
| 2.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 3 影响UGC质量的用户信息行为因素 | 第43-50页 |
| 3.1 影响UGC质量的直接行为因素 | 第43-46页 |
| 3.2 影响UGC质量的间接行为因素 | 第46-47页 |
| 3.3 用户信誉与用户信息行为 | 第47-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 4 基于用户信誉评级的UGC质量预判模型的构建 | 第50-59页 |
| 4.1 基本思路 | 第50-51页 |
| 4.2 用户信誉评级算法 | 第51-56页 |
| 4.2.1 算法设计思想 | 第51-52页 |
| 4.2.2 指标权重分配 | 第52-53页 |
| 4.2.3 信誉评级算法 | 第53-56页 |
| 4.3 基于用户信誉评级的UGC质量动态预判机制 | 第56-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 5 预判模型的系统原型验证 | 第59-70页 |
| 5.1 验证思路与方法 | 第59页 |
| 5.2 验证过程 | 第59-66页 |
| 5.2.1 数据获取 | 第59-62页 |
| 5.2.2 用户信誉评级 | 第62-66页 |
| 5.3 验证结果与分析 | 第66-69页 |
| 5.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 6 研究总结与展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 附录 | 第78-89页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果 | 第89-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
