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神经网络算法求解绝对值方程的解及其稀疏解

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 绝对值方程的简述第8-9页
    1.2 人工神经网络算法的简述第9-12页
    1.3 本文主要的研究内容和结构第12-13页
第二章 梯度神经网络算法求解广义绝对值方程第13-24页
    2.1 绝对值方程的光滑近似第13-15页
    2.2 绝对值方程的神经网络模型第15-16页
    2.3 基于光滑近似的神经网络稳定性及解的存在性分析第16-18页
    2.4 数值试验第18-22页
    2.5 总结第22-24页
第三章 投影神经网络算法求解绝对值方程的稀疏解第24-34页
    3.1 问题表述第24-25页
    3.2 绝对值方程与不动点方程的等价转换第25-26页
    3.3 求解绝对值方程稀疏解的l_1正则投影最小化模型第26-28页
    3.4 投影神经网络的建立及稳定性和收敛性分析第28-30页
    3.5 数值试验第30-32页
    3.6 总结第32-34页
第四章 论文要点第34-36页
参考文献第36-40页
后记第40-41页
致谢第41-42页

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