摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-18页 |
1.1 引言 | 第9-10页 |
1.2 失重生理的研究方法 | 第10-13页 |
1.2.1 失重引起人体生理系统变化原因 | 第10-11页 |
1.2.2 产生真正的失重 | 第11-12页 |
1.2.3 地面模拟失重 | 第12-13页 |
1.3 研究意义 | 第13-14页 |
1.4 研究现状 | 第14-16页 |
1.4.1 国外研究现状 | 第14-15页 |
1.4.2 国内研究现状 | 第15-16页 |
1.5 研究内容及章节安排 | 第16-18页 |
第二章 生理信号的研究基础 | 第18-23页 |
2.1 心率变异性 | 第18-19页 |
2.1.1 心电基础 | 第18-19页 |
2.1.2 生理基础 | 第19页 |
2.2 肌电研究基础 | 第19-22页 |
2.2.1 肌电信号的产生 | 第19-21页 |
2.2.2 肌电特点 | 第21-22页 |
2.3 本章小结 | 第22-23页 |
第三章 实验设计与信号预处理 | 第23-30页 |
3.1 实验设计 | 第23-25页 |
3.1.1 被试 | 第23页 |
3.1.2 实验方案 | 第23-24页 |
3.1.3 目标肌肉 | 第24-25页 |
3.2 数据预处理 | 第25-28页 |
3.2.1 心电信号预处理 | 第25-28页 |
3.2.1.1 R波识别 | 第25-27页 |
3.2.1.2 重采样 | 第27-28页 |
3.2.2 肌电信号预处理 | 第28页 |
3.3 本章小结 | 第28-30页 |
第四章 特征提取与结果分析 | 第30-59页 |
4.1 心率变异性(HRV)的特征 | 第30-32页 |
4.1.1 HRV的时域特征 | 第30页 |
4.1.2 HRV的频域特征 | 第30-31页 |
4.1.3 HRV的非线性特征 | 第31-32页 |
4.2 肌电信号的特征 | 第32-37页 |
4.2.1 肌电时域特征 | 第32页 |
4.2.2 肌电频域特征 | 第32-33页 |
4.2.3 肌电非线性特征 | 第33-37页 |
4.3 特征提取与统计学分析 | 第37-51页 |
4.3.1 单因素方差简介 | 第37-39页 |
4.3.2 HRV特征结果与分析 | 第39-45页 |
4.3.3 肌电特征结果与分析 | 第45-51页 |
4.4 卧床不同时间的肌电模式识别 | 第51-58页 |
4.4.1 支持向量机(Support Vector Machine, SVM) | 第51-55页 |
4.4.2 基于递归筛选的支持向量机 | 第55-56页 |
4.4.3 模式识别结果与分析 | 第56-58页 |
4.5 本章小结 | 第58-59页 |
第五章 心电-肌电联合分析 | 第59-64页 |
5.1 相关性分 | 第59-60页 |
5.1.1 皮尔森相关性检验 | 第59-60页 |
5.2 回归分析 | 第60页 |
5.3 心电-肌电联合分析 | 第60-63页 |
5.4 本章小结 | 第63-64页 |
第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
6.1 工作总结 | 第64-65页 |
6.2 未来展望 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-71页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第71-73页 |
论文发表情况 | 第71-72页 |
国家发明专利 | 第72页 |
参与科研项目 | 第72-73页 |
致谢 | 第73-75页 |