高效用隐私保护数据挖掘的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 主要研究内容及贡献 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 高效用隐私保护数据挖掘背景知识 | 第14-21页 |
| 2.1 频繁项集和关联规则挖掘 | 第14-15页 |
| 2.2 高效用挖掘和隐私保护 | 第15-18页 |
| 2.3 隐私保护算法副作用评价指标 | 第18-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 高效用隐私保护数据挖掘 | 第21-40页 |
| 3.1 高效用隐私保护数据挖掘框架 | 第21-23页 |
| 3.2 数据预处理模块 | 第23-24页 |
| 3.3 高效用敏感项集发现引擎 | 第24-30页 |
| 3.3.1 指定保护项的敏感项集发现算法 | 第26-28页 |
| 3.3.2 自动判断敏感高效用项集算法 | 第28-30页 |
| 3.4 高效用隐私保护引擎 | 第30-39页 |
| 3.4.1 MSU-MAU算法 | 第31-33页 |
| 3.4.2 MSU-MSI算法 | 第33-35页 |
| 3.4.3 MSU-MIU算法 | 第35-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 实验结果与分析 | 第40-53页 |
| 4.1 实验环境与数据描述 | 第40-41页 |
| 4.2 算法性能对比 | 第41-52页 |
| 4.2.1 项集丢失代价比较 | 第41-43页 |
| 4.2.2 数据库结构相似度比较 | 第43-45页 |
| 4.2.3 数据库效用值相似度比较 | 第45-47页 |
| 4.2.4 项集效用值相似度比较 | 第47-49页 |
| 4.2.5 修改事务数量比较 | 第49-50页 |
| 4.2.6 修改数据库次数比较 | 第50-52页 |
| 4.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
