| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-14页 |
| 1.1.1 APICloud | 第10-11页 |
| 1.1.2 移动缓存技术 | 第11-12页 |
| 1.1.3 移动社交应用 | 第12-13页 |
| 1.1.4 项目背景 | 第13-14页 |
| 1.2 课题问题及意义 | 第14-16页 |
| 1.2.1 问题来源 | 第14-15页 |
| 1.2.2 课题意义 | 第15-16页 |
| 1.3 论文的组织安排 | 第16-18页 |
| 第二章 相关工作 | 第18-24页 |
| 2.1 混合式移动应用 | 第18-19页 |
| 2.2 缓存技术 | 第19-22页 |
| 2.2.1 经典缓存替换策略 | 第19-20页 |
| 2.2.2 移动端的缓存策略 | 第20-21页 |
| 2.2.3 结合社交关系的缓存替换策略 | 第21-22页 |
| 2.3 APICLOUD中的缓存机制及问题 | 第22页 |
| 2.3.1 APICloud中的缓存机制 | 第22页 |
| 2.3.2 APICloud中的模块开发 | 第22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 基于社交关系的缓存机制的设计 | 第24-32页 |
| 3.1 基于社交关系的缓存替换算法 | 第24-28页 |
| 3.1.1 缓存对象模型 | 第24页 |
| 3.1.2 缓存价值公式 | 第24-26页 |
| 3.1.3 CRSR算法 | 第26-28页 |
| 3.2 APICLOUD缓存机制的设计 | 第28-32页 |
| 3.2.1 APICloud原生模块架构 | 第28页 |
| 3.2.2 移动社交缓存模块的设计 | 第28-32页 |
| 第四章 APICLOUD缓存机制的实现与应用 | 第32-47页 |
| 4.1 APICLOUD缓存机制的实现 | 第32-34页 |
| 4.2 移动社交应用系统总体设计 | 第34-38页 |
| 4.2.1 系统架构 | 第34-36页 |
| 4.2.2 系统功能 | 第36-38页 |
| 4.3 缓存相关模块设计与实现 | 第38-47页 |
| 4.3.1 搜索模块 | 第39-41页 |
| 4.3.2 Look操作 | 第41-43页 |
| 4.3.3 社区页 | 第43页 |
| 4.3.4 Look列表和关注用户 | 第43-45页 |
| 4.3.5 购物模块 | 第45-47页 |
| 第五章 实验结果分析 | 第47-51页 |
| 5.1 实验环境 | 第47-48页 |
| 5.1.1 硬件环境介绍 | 第47页 |
| 5.1.2 软件环境介绍 | 第47-48页 |
| 5.2 APICLOUD缓存机制应用结果展示 | 第48-49页 |
| 5.2.1 基于社交关系的缓存模块命中率提高的验证 | 第48页 |
| 5.2.2 开发周期缩短 | 第48-49页 |
| 5.3 基于社交应用的缓存替换算法的验证和结果分析 | 第49-50页 |
| 5.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-52页 |
| 6.1 总结 | 第51页 |
| 6.2 展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 在学期间的研究成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |