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面向雷达应用的粗粒度可重构处理器中配置通路子系统的设计与优化

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-20页
    1.1 研究背景第8-12页
        1.1.1 雷达应用介绍第8页
        1.1.2 雷达应用实现方案介绍第8-9页
        1.1.3 面向雷达应用的可重构技术第9-11页
        1.1.4 可重构处理器配置管理概述第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-17页
    1.3 论文研究内容及意义第17-18页
    1.4 论文组织结构第18-20页
第二章 雷达信号处理过程的核心算法分析第20-32页
    2.1 雷达信号处理过程分析第20-22页
    2.2 核心算法实现方案选择与运算过程优化第22-31页
        2.2.1 FFT算法第23-25页
        2.2.2 FIR算法第25-28页
        2.2.3 矩阵求逆算法第28-31页
    2.3 本章小结第31-32页
第三章 面向雷达应用的可重构处理器设计及算法配置流特性分析第32-46页
    3.1 粗粒度可重构处理器RASP第32-38页
        3.1.1 RASP硬件结构及工作机制第33-35页
        3.1.2 RASP配置通路子系统第35-38页
    3.2 雷达应用算法配置流特性分析第38-43页
        3.2.1 多个并行任务配置信息的冗余特性分析第39页
        3.2.2 一个子任务配置信息的冗余特性分析第39-43页
    3.3 基于多个并行任务配置信息冗余特性的配置信息分级组织策略第43-44页
    3.4 本章小结第44-46页
第四章 雷达应用配置压缩方法及解压缩器设计第46-58页
    4.1 可重构处理器配置压缩方法的设计指标第46页
    4.2 面向雷达应用的配置压缩方法设计第46-54页
        4.2.1 字典压缩方法分析第47-48页
        4.2.2 SIMD压缩方法分析第48-49页
        4.2.3 基于动态模式匹配的压缩方法第49-53页
        4.2.4 压缩方法性能验证与对比第53-54页
    4.3 面向雷达应用的配置解压缩器设计第54-57页
        4.3.1 内部流水线设计第55-56页
        4.3.2 硬件结构第56-57页
    4.4 本章小结第57-58页
第五章 RASP性能验证与分析第58-66页
    5.1 验证模型与环境第58-60页
        5.1.1 仿真C模型介绍第58-59页
        5.1.2 RTL验证环境介绍第59-60页
    5.2 配置通路子系统优化方案验证结果与分析第60-62页
        5.2.1 配置缓存访问性能第60-61页
        5.2.2 配置解压缩性能第61页
        5.2.3 配置传输性能第61-62页
    5.3 RASP整体验证结果对比第62-64页
    5.4 本章小结第64-66页
第六章 总结与展望第66-68页
    6.1 总结第66-67页
    6.2 展望第67-68页
致谢第68-70页
参考文献第70-74页
作者简介第74页

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