新华网可视化新闻的应用与发展研究--以“数据新闻”栏目为例
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 绪论 | 第10-16页 |
| 第一节 研究背景 | 第10-11页 |
| 一 大数据时代的传播要求 | 第10页 |
| 二 技术与媒介的互动发展 | 第10-11页 |
| 第二节 研究意义 | 第11-12页 |
| 一 理论意义 | 第11页 |
| 二 现实意义 | 第11-12页 |
| 第三节 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 一 国外研究现状 | 第12页 |
| 二 国内研究现状 | 第12-14页 |
| 第四节 研究思路与方法 | 第14-16页 |
| 一 研究设计 | 第14页 |
| 二 研究方法 | 第14-15页 |
| 三 研究难点及创新点 | 第15-16页 |
| 第一章 核心概念及相关理论 | 第16-22页 |
| 第一节 可视化新闻 | 第16-19页 |
| 一 相关概念辨析 | 第16-18页 |
| 二 可视化新闻的特征 | 第18-19页 |
| 第二节 新闻叙事学 | 第19-20页 |
| 一 叙事理论的提出和发展 | 第19-20页 |
| 二 新闻叙事研究的兴起 | 第20页 |
| 第三节 视觉传播学 | 第20-22页 |
| 一 视觉传播的概念 | 第20-21页 |
| 二 视觉传播相关理论 | 第21-22页 |
| 第二章 新华网可视化报道的内容分析 | 第22-47页 |
| 第一节 “数据新闻”栏目可视化实践概况 | 第22-24页 |
| 一 “数据新闻”栏目的典型性与重要性 | 第22-23页 |
| 二 “数据新闻”栏目的生产现状 | 第23-24页 |
| 第二节 “数据新闻”栏目的数据来源解析 | 第24-27页 |
| 一 数据来源的统计结果 | 第24-25页 |
| 二 搜集数据的趋势分析与思考 | 第25-27页 |
| 第三节 “数据新闻”栏目的选题定位解析 | 第27-33页 |
| 一 “数据新闻”栏目选题定位的类别统计 | 第27-28页 |
| 二 “数据新闻”栏目选题定位的特点解析 | 第28-33页 |
| 第四节 “数据新闻”栏目的作品形态解析 | 第33-47页 |
| 一 概述可视化新闻呈现形态 | 第33-34页 |
| 二 “数据新闻”栏目中常用的可视化类型 | 第34-47页 |
| 第三章 新华网可视化新闻的叙事学分析 | 第47-59页 |
| 第一节 新华网可视化新闻的叙事者与视角 | 第47-52页 |
| 一 多重主体的对话与协作 | 第47-50页 |
| 二 多元视角的碰撞与融合 | 第50-52页 |
| 第二节 新华网可视化新闻的叙事符号 | 第52-55页 |
| 一 “视觉变量”的效应 | 第52-53页 |
| 二 修辞学的视觉转向 | 第53-55页 |
| 第三节 新华网可视化新闻的叙事模式 | 第55-56页 |
| 第四节 新华网可视化新闻的叙事特征 | 第56-59页 |
| 一 故事的镶嵌性和话语的多层性 | 第56-57页 |
| 二 小空间大时空下的视觉化叙事 | 第57-58页 |
| 三 巧妙融合的宏观叙事与精确叙事 | 第58-59页 |
| 第四章 新华网可视化实践的不足及其改进建议 | 第59-70页 |
| 第一节 新华网新闻可视化实践中的不足 | 第59-62页 |
| 一 数据解读欠精准，开放共享待加强 | 第59-60页 |
| 二 交互设计表现力不强，非结构化数据关注度不够 | 第60-61页 |
| 三 信息处理维度单一，报道深度稍显不足 | 第61-62页 |
| 第二节 新华网可视化新闻的改进及发展策略 | 第62-70页 |
| 一 提升选题价值，增加新闻温度 | 第62-63页 |
| 二 拓宽传播路径，重视数据资源 | 第63-65页 |
| 三 改善交互体验，激发“按需”时代的用户参与 | 第65-66页 |
| 四 组建跨领域团队，培养数据素养及审美能力 | 第66-67页 |
| 五 以用户为中心，正确认识可视化 | 第67-70页 |
| 结语 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 个人简历及在学期间学术研究成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
