社交网络中的消失链接预测问题初探
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-14页 |
| 1.2.1 链接预测研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.2 消失链接预测研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 存在的问题分析 | 第13-14页 |
| 1.3本文主要工作 | 第14-16页 |
| 1.4 本文结构 | 第16-17页 |
| 第二章 链接消失现象和分析 | 第17-28页 |
| 2.1 数据集 | 第17-18页 |
| 2.2 网络演化现象 | 第18-21页 |
| 2.3 链接消失原因分析 | 第21-27页 |
| 2.3.1 交互频率 | 第21-23页 |
| 2.3.2 邻里重合度 | 第23-24页 |
| 2.3.3 链接年龄 | 第24-25页 |
| 2.3.4 链接新鲜度 | 第25-26页 |
| 2.3.5 关系的相互性 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 无向图上的消失链接预测 | 第28-41页 |
| 3.1 问题定义 | 第28-29页 |
| 3.2 无向图上的消失链接预测 | 第29-36页 |
| 3.2.1 无向无权图中链接强度计算 | 第29-31页 |
| 3.2.2 无向有权图中链接强度计算 | 第31-33页 |
| 3.2.3 具有时序的无向图中链接强度计算 | 第33-36页 |
| 3.3 实验评估 | 第36-40页 |
| 3.3.1 实验数据 | 第36-37页 |
| 3.3.2 评价指标 | 第37页 |
| 3.3.3 参数选择 | 第37-38页 |
| 3.3.4 实验结果和分析 | 第38-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于子图转移的消失链接预测 | 第41-51页 |
| 4.1 子图的提出 | 第41-43页 |
| 4.2 子图转移矩阵STM | 第43-45页 |
| 4.3 基于子图转移的预测算法 | 第45-48页 |
| 4.4 实验评估 | 第48-50页 |
| 4.4.1 实验数据 | 第48页 |
| 4.4.2 实验结果 | 第48-49页 |
| 4.4.3 实验结果分析 | 第49-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 有向图上的消失链接预测 | 第51-63页 |
| 5.1 有向网络 | 第51-52页 |
| 5.2 有向图上的消失链接预测 | 第52-58页 |
| 5.2.1 有向无权图上的链接强度计算 | 第53-54页 |
| 5.2.2 有向有权图上的链接强度计算 | 第54-56页 |
| 5.2.3 具有时序的有向有权图上的链接强度计算 | 第56-58页 |
| 5.3 实验评估 | 第58-62页 |
| 5.3.1 实验数据 | 第58-59页 |
| 5.3.2 参数选择 | 第59-60页 |
| 5.3.3 实验结果分析 | 第60-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-64页 |
| 6.1 主要内容总结 | 第63页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
