| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·课题背景 | 第10页 |
| ·电梯群控技术 | 第10-14页 |
| ·电梯群控技术的发展 | 第10-12页 |
| ·电梯群控系统控制策略的研究现状 | 第12-14页 |
| ·群智能优化 | 第14-17页 |
| ·群智能优化算法 | 第14-15页 |
| ·粒子群优化算法 | 第15-17页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第17-18页 |
| ·本文的主要内容 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第二章 电梯群控系统建模 | 第20-26页 |
| ·细胞自动机 | 第20-22页 |
| ·细胞自动机的数学描述 | 第20-21页 |
| ·细胞自动机的特征 | 第21-22页 |
| ·电梯群控系统建模 | 第22-25页 |
| ·电梯群控系统物理结构 | 第22-23页 |
| ·基于细胞自动机的电梯群控混合系统建模 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 电梯群控系统的多目标优化建模 | 第26-37页 |
| ·电梯群控系统分析 | 第26-29页 |
| ·电梯群控系统特征分析 | 第26-28页 |
| ·电梯群控系统客流交通分析 | 第28-29页 |
| ·多目标优化 | 第29-32页 |
| ·多目标优化的数学模型 | 第29-30页 |
| ·多目标优化问题的解 | 第30-31页 |
| ·多目标优化问题的求解 | 第31-32页 |
| ·电梯群控系统多目标优化数学模型 | 第32-36页 |
| ·决策变量 | 第32-33页 |
| ·约束条件 | 第33页 |
| ·综合评价函数 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 粒子群算法在电梯群控多目标优化调度中的研究 | 第37-52页 |
| ·粒子群算法基本思想 | 第37-38页 |
| ·粒子群算法的数学描述与基本流程 | 第38-40页 |
| ·粒子群算法的数学描述 | 第38-39页 |
| ·粒子群算法基本流程 | 第39-40页 |
| ·粒子群算法多目标优化调度 | 第40-43页 |
| ·电梯群控系统调度规则 | 第40-41页 |
| ·粒子群算法多目标优化调度设计 | 第41-43页 |
| ·仿真实验 | 第43-51页 |
| ·电梯群控系统仿真 | 第43-49页 |
| ·参数设置 | 第49页 |
| ·仿真结果 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 粒子群模拟退火优化算法在电梯群控多目标优化调度中的研究 | 第52-65页 |
| ·模拟退火算法 | 第52-56页 |
| ·Metropolis准则 | 第52-53页 |
| ·模拟退火算法 | 第53-54页 |
| ·模拟退火算法关键参数与基本流程 | 第54-56页 |
| ·粒子群模拟退火融合优化算法 | 第56-60页 |
| ·粒子群模拟退火融合优化算法的思想来源 | 第56-57页 |
| ·粒子群模拟退火融合优化算法 | 第57-58页 |
| ·粒子群模拟退火融合算法性能测试 | 第58-60页 |
| ·粒子群模拟退火融合算法多目标优化调度 | 第60-62页 |
| ·仿真实验 | 第62-64页 |
| ·电梯群控系统仿真 | 第62-63页 |
| ·参数设置 | 第63页 |
| ·仿真结果 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 总结与展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 附件 | 第73页 |