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基于工作流的云资源选择系统设计与实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第11-16页
    1.1 研究背景第11-12页
    1.2 相关研究概况第12-15页
        1.2.1 工作流概况及研究现状第12-13页
        1.2.2 云资源选择研究现状第13-15页
    1.3 论文组织结构第15-16页
第二章 相关技术及工作基础介绍第16-22页
    2.1 云计算中的QoS第16-17页
    2.2 Hadoop平台第17-20页
        2.2.1 Hadoop项目生态圈第17-18页
        2.2.2 HDFS第18-19页
        2.2.3 MapReduce编程模型第19-20页
    2.3 工作基础第20-21页
    2.4 本章小结第21-22页
第三章 基于工作流的云资源选择系统的设计第22-43页
    3.1 系统的体系结构第22-23页
    3.2 系统模型第23-25页
        3.2.1 系统模型中的角色第23-24页
        3.2.2 系统模型中的操作第24-25页
    3.3 云资源选择流程设计第25-27页
    3.4 云资源选择流程设计思路和原理第27-36页
        3.4.1 云资源描述文件的构建第27-30页
        3.4.2 构建主观QoS偏好第30-31页
        3.4.3 构建成对比较矩阵第31-33页
        3.4.4 候选云资源匹配第33-35页
        3.4.5 云资源最优选择第35-36页
    3.5 云资源选择流程与工作流引擎的结合第36-38页
        3.5.1 云资源选择流程的构建与部署第36-37页
        3.5.2 云资源选择流程的驱动与执行第37-38页
    3.6 相关模块设计第38-42页
        3.6.1 任务处理模块设计第38-39页
        3.6.2 数据存储模块设计第39-40页
        3.6.3 角色管理模块设计第40页
        3.6.4 历史数据管理模块设计第40-42页
    3.7 工作对比总结第42页
    3.8 本章小结第42-43页
第四章 基于工作流的云资源选择系统的实现第43-53页
    4.1 实验环境第43-44页
    4.2 系统具体实现第44-49页
        4.2.1 代码目录结构第44-45页
        4.2.2 配置文件信息和算法实现第45-49页
    4.3 云资源选择系统测试第49-52页
        4.3.1 云资源选择流程执行过程第49-52页
        4.3.2 实验结果分析第52页
    4.4 本章小结第52-53页
第五章 总结与展望第53-54页
参考文献第54-57页
致谢第57页

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