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基于卡尔曼滤波器的无人机地面目标跟踪

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-13页
    1.1 研究背景及意义第9页
    1.2 研究现状第9-12页
        1.2.1 无人机目标跟踪研究概述第9-11页
        1.2.2 无人机路径规划研究概述第11-12页
    1.3 本文主要工作内容及结构安排第12-13页
第2章 无人机地面目标跟踪系统设计第13-19页
    2.1 系统功能需求分析第13-14页
    2.2 建立无人机模型第14-16页
        2.2.1 无人机模型的坐标系统第14页
        2.2.2 无人机动力学模型第14-15页
        2.2.4 无人机的性能约束第15-16页
    2.3 跟踪坐标系的选择第16-17页
    2.4 系统结构设计第17-18页
    2.5 本章小结第18-19页
第3章 地面目标跟踪第19-35页
    3.1 机动目标跟踪原理第19页
    3.2 建立地面目标模型第19-22页
        3.2.1 离散维纳速度模型和CWPA模型第20-21页
        3.2.2 CT模型第21-22页
    3.3 目标状态估计主要技术第22-32页
        3.3.1 卡尔曼滤波器概述第22-24页
        3.3.2 EKF概述第24-25页
        3.3.3 UKF概述第25-29页
        3.3.4 交互多模型滤波器概述第29-32页
    3.4 仿真结果与分析第32-34页
    3.5 本章小结第34-35页
第4章 无人机路径规划第35-52页
    4.1 无威胁环境中的路径规划第35-40页
        4.1.1 李雅普诺夫矢量场第35-36页
        4.1.2 漫游飞行模式第36-37页
        4.1.3 算法流程第37-38页
        4.1.4 仿真结果与分析第38-40页
    4.2 带有威胁区域的路径规划第40-51页
        4.2.1 地面威胁模型第40-41页
        4.2.2 速度方向矢量场第41-45页
        4.2.3 算法流程第45-46页
        4.2.4 仿真结果与分析第46-51页
    4.3 本章小结第51-52页
第5章 总结与展望第52-54页
    5.1 本文工作总结第52页
    5.2 研究展望第52-54页
致谢第54-55页
参考文献第55-58页
作者简介第58页

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